原创 ubuntu16.04下編譯caffe出現.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to google ::protobuf…的問題

人工智能/機器學習/深度學習交流QQ羣:811460433 程序員深度學習微信公衆號: ubuntu16.04下編譯caffe出現.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference t

原创 caffe2安裝流程

人工智能/機器學習/深度學習交流QQ羣:811460433 程序員深度學習微信公衆號: caffe2和pytorch是FaceBook的兩大開源深度學習框架,caffe2於2018年04月併入了pytorch: 所以效果要安裝擁有最新

原创 機器學習算法常用指標總結

深度學習交流QQ羣:8114604331. TPR、FPR&TNR2. 精確率Precision、召回率Recall和F1值3. 綜合評價指標F-measure4. ROC曲線和AUC5. CMC曲線  考慮一個二分問題,即將實例分成正類

原创 基於docker的caffe使用教程

深度學習交流QQ羣:8114604330. 引言Docker 是一個開源的應用容器引擎,讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中,然後發佈到任何流行的 Linux 機器上。因此,Docker給應用提供了一個從開發到上線均一

原创 目標檢測之Faster RCNN

人工智能/機器學習/深度學習交流QQ羣:811460433程序員深度學習微信公衆號:在介紹Faster R-CNN之前,先來介紹一些前驗知識,爲Faster R-CNN做鋪墊。一、基於Region Proposal(候選區域)的深度學習目

原创 opencv+freetype顯示中文

人工智能/機器學習/深度學習交流QQ羣:811460433程序員深度學習微信公衆號:代碼如下:CvxText.h#ifndef OPENCV_CVX_TEXT_HPP_ #define OPENCV_CVX_TEXT_HPP_ //

原创 利用Sublime Text2 打造 Markdown 編輯器

人工智能/機器學習/深度學習交流QQ羣:811460433程序員深度學習微信公衆號:Sublime Text3是一款給力的文本編輯器,通過安裝插件可以編輯Markdown文本,在編輯Markdown文本的同時可以實時預覽編輯效果。安裝準備

原创 caffe prototxt文件可視化

深度學習交流QQ羣:8114604331. caffe深度學習網絡(.prototxt)在線可視化工具:NetscopeEditor網址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor   將.pr

原创 linux 安裝pip 和python3

深度學習交流QQ羣:811460433前言:python3應該是python的趨勢所在,當然目前爭議也比較大,這篇隨筆的主要目的是記錄在linux6.4下搭建python3環境的過程以及碰到的問題和解決過程。另外,如果本機安裝了pytho

原创 sublime Text 3 安裝與激活

人工智能/機器學習/深度學習交流QQ羣:811460433程序員深度學習微信公衆號:1. 下載我們可以到官網進行下載對應的版本 https://www.sublimetext.com/3 如下是官網的內容(我選擇的是Windows 64

原创 在vs code中實現客戶端與服務器端代碼的同步

人工智能/機器學習/深度學習交流QQ羣:811460433 程序員深度學習微信公衆號: 在vs code中使用ftp-sync插件實現客戶端與服務器端代碼的同步 下載安裝 vscode-ftp-sync 插件。   安裝方法1. Ctr

原创 CUBLAS中的矩陣乘法函數詳解

關於cuBLAS庫中矩陣乘法相關的函數及其輸入輸出進行詳細討論。▶ 漲姿勢:● cuBLAS中能用於運算矩陣乘法的函數有4個,分別是 cublasSgemm(單精度實數)、cublasDgemm(雙精度實數)、cublasCgemm(單精

原创 損失函數之AMSoftmax Loss

深度學習交流QQ羣:116270156論文鏈接:Additive Margin Softmax for Face Verification 代碼鏈接:https://github.com/happynear/AMSoftmax簡介嚴格意義

原创 Ubuntu系統編譯安裝SeetaFace

深度學習交流QQ羣:116270156 一.安裝OpenCV 依賴 1. Require Packages [compiler] sudo apt-get install build-essential [required] s

原创 Linux下編譯使用boost庫

Boost是什麼不多說, 下面說說怎樣在Linux下編譯使用Boost的所有模塊.1. 先去Boost官網下載最新的Boost版本, 我下載的是boost_1_56_0版本, 解壓.2. 進入解壓後目錄: cd boost_1_56_0,