原创 pip install opencv-contrib-python
https://www.pyimagesearch.com/2018/09/19/pip-install-opencv/
原创 CenterNet代碼之datasets
CenterNet(Objects as points)開源代碼:https://github.com/xingyizhou/CenterNet 源碼的dataset結構如下: datasets | |---dataset
原创 from easydict import EasyDict as edict
easydict,顧名思義,可以很easy地使用dict,在PyPI解釋:https://pypi.org/project/easydict/ EasyDict allows to access dict values as attrib
原创 The MathType Dll cannot be found解決方法
環境:office2016 mathtype6.9 win10 試過網上的方法都不成功,該問題網上的解決方法是: (1)複製mathtype下兩個文件到office (2)不成功的話把(
原创 服務器運行程序不會因掛斷連接而中斷:nohup
XShell連接服務器,程序經常因爲關掉XShell就會被中斷 解決方法: nohup python XX.py 1>path_log 2>path_error & (1) 最後的&符號表示不掛斷 (2) 1> 後給出日常日誌路徑 (3
原创 qt-5.9.7-vc14h73c81de_0
github參考問題:https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/10949 報錯信息: ERROR conda.core.link:_execute(700): An e
原创 Python項目中的setup.py
在github上參考別人的代碼時,總會有使用setup.py去構建環境這一項,那麼setup.py究竟是什麼東西? setup.py : python環境/包的構建工具 參考博客:https://blog.csdn.net/whatday
原创 apt-get update失敗 解決方案
參考博文: 1.報錯信息 Get:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu bionic-security InRelease [88.7 kB]
原创 ln -s 軟連接
創建軟連接: ''' 進入需要創建軟連接的路徑(即想創建到哪裏,你就在該處執行命令) ''' ln -s path_源文件夾 創建後鏈接名稱 刪除: 和正常文件一樣
原创 centos7更新gcc版本
參考博客:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1618088009618054622&wfr=spider&for=pc 我的yum不好使,好使的可以去看yum的教程。 1、下載gcc包 mkdir -p
原创 Ubuntu系統 docker創建容器,部署ssh
任務:創建新的container,鏡像使用ubuntu系統 注意使用nvidia-docker 命令才能使得容器內可以使用GPU資源,下面的都是docker命令,直接替換爲nvidia-docker就行了 Step 1 : 拉取ubunt
原创 numpy數組統計元素個數
一維可以直接用Counter,二維需用flatten展開,三維如需分通道統計則遍歷每一通道再用二維 from collections import Counter print(Counter(image.flatten()))
原创 docker container中mkdir: cannot create directory 'bai': Permission denied
root賬戶進入container: docker ps -a # 查看所有container docker exec -it --user root baiyu /bin/bash # 進入container cd home/ ch
原创 ubuntu賬戶設置ssh遠程連接
新創建的非root用戶怎麼使用ssh連接呢? 參考博客:https://blog.csdn.net/u012915455/article/details/80080005 關鍵: sudo vim /etc/ssh/sshd_confi
原创 Numpy元素個數統計、根據條件修改元素值
data數組中小於1的元素都替換爲0 data [data < 1.0] = 0 統計元素個數: import numpy as np from collections import Counter a = np.array([[1