原创 spring 學習攻略
轉載自：http://geek.csdn.net/news/detail/115029 剛剛進入研一，想想先把Java的基礎打紮實，然後捧着一本厚厚的spring攻略在啃，看了很多了，下面講一下主要的技術點，spring還是一個比較輕
2020-02-24 08:18:07
原创 Java集合框架詳解之繼承queue接口
趁着最近比較閒，靜下心來準備把關於集合框架的東西好好整理一下，邊學邊整理。近階段先是整理整體的知識點，一些接口，一些繼承類以及它們的特性,用法，後續還會有一些常用的，比較重要的類的jdk源碼剖析。 Java集合框架詳解之繼承set
2020-02-24 08:18:07
原创 bigdata之hadoop
初學大數據，慢慢更筆記。 Hadoop是一個能夠對大量數據進行分佈式處理的軟件框架，並且是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的，它具有以下幾個方面的特性： • 高可靠性 • 高效性 • 高可擴展性 • 高容錯性
2020-02-24 08:18:07
原创 深度學習準備之安裝雙系統
去年下半年看了相關目標檢測的論文，一些傳統的算法，一些CVPR,TPAMI,ECCV,ICCV,,NIPS,比較前沿的進展，主要都是基於深度學習卷積神經網絡方面的，包括RCNN,SPP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN,
2020-02-24 08:18:07
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原创 Kafka學習
本文轉載自：http://www.58maisui.com/2016/11/15/883/ Kafka 架構簡介 Kafka是一個開源的、分佈式的、可分區的、可複製的基於日誌提交的發佈訂閱消息系統。它具備以下特點： ·消息持久化：
2020-02-24 08:18:07
原创 Java集合框架詳解之繼承set接口
Java集合框架詳解 趁着最近比較閒，靜下心來準備把關於集合框架的東西好好整理一下，邊學邊整理。近階段先是整理整體的知識點，一些接口，一些繼承類以及它們的特性,用法，後續還會有一些常用的，比較重要的類的jdk源碼剖析。 首先在集
2020-02-24 08:18:07
原创 深度學習之Ubuntu下安裝caffe和TensorFlow的cpu版本
去年下半年看了相關目標檢測的論文，一些傳統的算法，一些CVPR,TPAMI,ECCV,ICCV,,NIPS,比較前沿的進展，主要都是基於深度學習卷積神經網絡方面的，包括RCNN,SPP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN,
2020-02-24 08:18:07
原创 深度學習之Windows下安裝caffe及配置Python和matlab接口
去年下半年看了相關目標檢測的論文，一些傳統的算法，一些CVPR,TPAMI,ECCV,ICCV,,NIPS,比較前沿的進展，主要都是基於深度學習卷積神經網絡方面的，包括RCNN,SPP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN,
2020-02-24 08:18:07
原创 深度學習之Windows下安裝faster-rcnn
去年下半年看了相關目標檢測的論文，一些傳統的算法，一些CVPR,TPAMI,ECCV,ICCV,,NIPS,比較前沿的進展，主要都是基於深度學習卷積神經網絡方面的，包括RCNN,SPP-NET,Fast-RCNN,Faster-RCNN,
2020-02-24 08:18:07
原创 java中string，stringbuffer和stringbuilder的問題
關於StringBuilder，一般同學只簡單記住了，字符串拼接要用StringBuilder，不要用＋，也不要用StringBuffer，然後性能就是最好的了，真的嗎嗎嗎嗎？ 1.初始長度好重要，值得說四次。 StringBuild
2018-12-23 17:32:18
原创 Java API 與HBase交互實例
HBase提供了Java Api的訪問接口，掌握這個就跟Java應用使用RDBMS時需要JDBC一樣重要本篇blog轉載自：https://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/399
2018-08-22 06:01:30
原创 美團技術團隊：實例詳解機器學習如何解決問題（轉載）
原文 http://tech.meituan.com/mt-mlinaction-how-to-ml.html 前言 隨着大數據時代的到來，機器學習成爲解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業界還是學術界，機器學習都是一個炙手可
2018-08-22 06:01:28
原创 GBDT（梯度提升決策樹）剖析
在網上看到一篇對從代碼層面理解gbdt比較好的文章，轉載記錄一下： GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Reg
2018-08-22 06:01:27
原创 Spark性能調優之數據本地化
本篇blog講述實際spark項目中調優的一個小技巧，調節數據本地化的等待時長。 Spark在Driver上，對Application的每一個stage的task，進行分配之前，都會計算出每個task要計算的是哪個分片數據，
2018-08-22 06:01:27
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原创 Spark性能調優之廣播大變量
本篇blog講述在實際spark項目中可能需要注意的一個性能調優的一個點，就是broadcast大變量。 默認的在spark作業中，task執行的算子中，使用了外部的變量，每個task都會獲取一份變量的副本，有什麼缺點呢？<
2018-08-22 06:01:27
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