原创 聚類問題-k-mean算法
註明：此文章是轉載一篇較好的關於k-mean算法的文章 Clustering 中文翻譯作“聚類”，簡單地說就是把相似的東西分到一組，同 Classification (分類)不同，對於一個 classifier ，通常需要你告訴它“
2020-02-23 06:54:53
原创 SVM——支持向量機詳解
（一）SVM的八股簡介 支持向量機(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik於1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現出許多特有的優勢，並能夠推廣應用到函數擬合等其他機器學習問
2020-02-23 06:54:53
原创 羣
羣（轉） 在數學中，羣是一種代數結構，由一個集合以及一個二元運算所組成。要具有成爲羣的資格，這個集合和運算必須滿足一些被稱爲“羣公理”的條件，也就是封閉性、結合律、單位元和逆元。儘管很多熟知的數學結構比如數系統都遵從這些公理，例如
2020-02-23 06:54:53
原创 Dynamic Time Warping（DTW—— 動態時間規整算法
Dynamic Time Warping 動態時間規整算法 Dynamic Time Warping（DTW）是一種衡量兩個時間序列之間的相似度的方法，主要應用在語音識別領域來識別兩段語音是否表示同一個單詞。 1. DTW方法原
2020-02-23 06:54:53
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原创 克羅內克積
定義[編輯] 如果A是一個 m × n 的矩陣，而B是一個 p × q 的矩陣，克羅內克積則是一個 mp × nq 的分塊矩陣 更具體地可表示爲 例子[編輯] . .
2020-02-23 06:54:53
原创 SVM由淺入深的詳細講解（遇到最易懂的）
支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界） 作者：July ；致謝：pluskid、白石、JerryLead。 出處：結構之法算法之道blog。 前言 動筆寫這個支持向量機(su
2018-08-22 06:04:37
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原创 Caffe + ubuntu 15.10 64bit + opencv 3.0.0 + atlas + cuda7.5 + cudnnv4.0+Anaconda2配置過程記錄文檔
論壇有很多關於caffe的教程，但大部分都很省略，而我基礎差，智商低，所以遇到了數不清的問題，因此在這裏把我遇到的所有問題及收穫寫成文檔，希望能給大家帶來幫助，錯誤的地方希望指正。 具體步驟： Step 1 安裝所需的依賴包： sud
2018-08-22 06:04:37
原创 樹迴歸
1.簡單介紹 線性迴歸方法可以有效的擬合所有樣本點（局部加權線性迴歸除外）。當數據擁有衆多特徵並且特徵之間關係十分複雜時，構建全局模型的想法一個是困難一個是笨拙。此外，實際中很多問題爲非線性的，例如常見到的分段函數，不可能
2018-08-22 06:04:37
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原创 EM算法及其通俗易懂的講解
本文轉自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620 機器學習十大算法之一：EM算法。能評得上十大之一，讓人聽起來覺得挺NB的。什麼是NB啊，我們一般說某個人很NB，是因爲
2018-08-22 06:04:35
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原创 圖像處理與計算機視覺 基礎、經典以及最近發展
申明：本文非筆者原創，原文轉載自：http://blog.csdn.net/liuyue2046/article/details/12658441 *************************************
2018-08-22 06:04:34
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原创 基於粒子濾波的物體跟蹤
一直都覺得粒子濾波是個挺牛的東西，每次試圖看文獻都被複雜的數學符號搞得看不下去。一個偶然的機會發現了Rob Hess(http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/)實現的這個粒子濾波。從代碼入手，一下子
2018-08-22 06:04:32
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原创 深度學習自學筆記（一）
深度學習自學筆記（一） 聲明： 這是一個初學者寫給自己看的筆記，一個原因是想記錄我學習深度學習的思考過程，另一個是順便整理自己剛學的內容，所以內容非常膚淺，但我認爲這樣反而更容易讓新手接觸這個東西，所以若大牛們發現裏面的錯誤，還望不吝指點
2018-08-22 06:04:31
原创 光流法詳解
光流法 這一部分《learing opencv》一書的第10章Lucas-Kanade光流部分寫得非常詳細，推薦大家看書。我這裏也粘帖一些選自書中的內容。 另外我對這一部分附上一些個人的看法（謬誤之處還望不
2018-08-22 06:04:31
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原创 隱馬爾科夫模型（HMM）詳解
隱馬爾可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些學者發表在一系列的統計學論文中，隨後在語言識別，自然語言處理以及生物信息等領域體現了很大的價值。平時，經常能接觸到涉及 HMM 的
2018-08-22 06:04:30
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