原创 機器學習-實習記錄篇

看着論壇,實習羣各種實習,記錄一下各個公司的要求,查漏補缺,加油~ 1. 人工智能算法-長威科技 崗位描述: 1、負責設計、訓練和測試機器學習、深度學習算法模型; 2、負責數據收集、整理和分析,並設計模型的檢驗方案; 3、參

原创 Spyder中常用快捷鍵操作

經常需要用到的快捷鍵如下(後續有的話再補充) 1. 多行縮進 : ctrl + ] 取消縮進: ctrl + [ 2. 多行註釋:ctrl + 1 或者ctrl +4 註釋取消:ctrl + 1 或

原创 數據結構複習總結之插入排序(二)

今天開始學習插入排序,首先回顧一下冒泡排序和選擇排序,以便進行比較: 冒泡排序: 每一次遍歷都是比較前後兩個元素的大小,把大的元素往後放,也就是當該次遍歷完成後的效果就表中最大的元素置於表的最後,然後第二次遍歷會把第二大元素放在倒

原创 機器學習競賽Sofasofa

這兩天看了SofaSofa上的新手賽,有一個根據名字預測性別的:參考標杆模型 自己也試着從頭到尾寫了一遍提交上去結果82% 嗯排名是很迷 53/104 ,(耗時一天)繼續努力~ 這裏說一下思路,(說一下 這個是給我自己看的 寫

原创 kaggle-------DigitRecognition

kaggle上的一個比賽,主要是識別數字的,具體描述可以去官網看一下,然後裏面也有數據集,可以下載下來在本地跑,也可以在kaggle的平臺上跑,注意去setting下面把GPU的開關打開~~ 我之前也寫過手寫體識別的,在這裏

原创 機器學習實戰之Adaboost之機器學習作業記錄(三)

好久沒更新作業了,,, 主要是李航統計學習方法的第八章,準確率80% 總感覺不對,先記錄到這,,, 其中關於概念的理解參考了以下博客,覺得對我很有幫助,記錄一下: 1 2 3 4 這篇 尤其這篇 還有這篇 這篇

原创 python進階系列學習(二)

sorted()函數和sort()函數 sort()函數作用在list上,只不過是在原有的list上進行操作,會改變原有的list sorted()函數是python內置的高階函數,可以作用在list上也可以作用在其他的可迭代對象上,不會

原创 python數據可視化繪製熱圖

最近要處理的數據需要更直觀的顯示出來,也就是需要數據的可視化操作,需要用到pyheatmap,具體安裝,直接pip install pyheatmap 即可 由於我要繪製的數據是二維的,行是樣本,列是代謝物,或者pathway 也就是不同

原创 python進階系列學習(一)

map函數 map函數是python的內置的高階函數,接受兩個參數,第一個就是函數f,另一個就是列表list,作用就是f函數作用於list的每一個元素,這裏需要注意的一點是map()函數作用於一個list時,會返回一個新的list,並不會

原创 迴歸中的相關度和R平方值

機器學習中關於迴歸模型有時候需要衡量自變量和因變量之間的相關度,接下來介紹兩個衡量相關度的指標: 皮爾遜相關係數 它是用來衡量兩個變量之間的相關度的; 取值:[-1,1] 該值>0 表示兩個變量之間是正相關的,值爲0表示兩個變量之間無

原创 寫給自己。

這篇博客就用來記錄一些正能量的東西吧,勉勵自己,要一直加油。 總是有人要贏的,那爲什麼不能是我呢。 1 既然已經做出了選擇,最好還是先假定自己是對的。焦慮未來和後悔過去,只經歷一個就夠了。 2.今天下午就是今天上午的未來。 3.大部分的

原创 使用梯度下降算法來求解線性迴歸模型

廢話 求解線性迴歸模型的解析解可以直接使用公式,這節可以使用梯度下降算法來求解這類問題的優化問題: 原理的東西不想說了 ,總之機器學習的一般思路都是: 構建模型(也就是你想建立什麼樣的預測函數 y=blabla) —-》 接着就

原创 python中關於變量的存儲

最近在看了python數據結構的書,關於python中變量的存儲查了一下資料: 現總結如下: python中變量存儲的值就是所謂的對象,並且該變量其實是指向其值所在的內存地址,而不是直接存儲的該變量的值,這就是所謂的引用語義,和C語言中變

原创 python數據結構----------抽象數據類型和python類

廢話 最近在看python數據結構的書,第二章是複習python面向對象編程,其中提到了python面向對象編程的特點(封裝成模塊,我的理解就是把跟某一個功能相關的操作都封裝成一個類,對外部需要使用該功能的人來說,只需要調用提供的接口 其

原创 pycharm安裝教程(註冊碼)

詳見: https://blog.csdn.net/qq_32811489/article/details/78636049 https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/80297