原创 ECCV2018論文及比賽整理

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原创 GOP/ 碼流 /碼率 / 比特率 / 幀速率 / 分辨率【轉】

來自:http://blog.csdn.net/xiangjai/article/details/44238005   GOP(Group of picture)          關鍵幀的週期,也就是兩個IDR幀之間的距離,一個幀組的最

原创 光流(optic flow)簡介

光流(optic flow)是什麼呢?名字很專業,感覺很陌生,但本質上,我們是最熟悉不過的了。因爲這種視覺現象我們每天都在經歷。從本質上說,光流就是你在這個運動着的世界裏感覺到的明顯的視覺運動(呵呵,相對論,沒有絕對的靜止,也沒有絕對的運

原创 語音特徵MFCC提取過程詳解

轉自:https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/18678861 原來對語音特徵參數MFCC的提取過程不是很瞭解,最近做實驗需要自己手動去提取,所以藉此機會,深入的學習了一下,所以

原创 三張圖讀懂機器學習:基本概念、五大流派與九種常見算法

本文經機器之心(微信公衆號:almosthuman2014)授權轉載   選自PwC 作者:Alan Morrison、Anand Rao 機器之心編譯 參與:吳攀、晏奇     機器學習正在進步,我們似乎正在不斷接近我們心中的人工智能目

原创 imagenet標籤

n01440764,丁鯛n01443537,金魚n01484850,大白鯊n01491361,虎鯊n01494475,錘頭鯊n01496331,電鰩n01498041,黃貂魚n01514668,公雞n01514859,母雞n0151887

原创 計算機網路的粗淺理解

計算機網絡主要是解決網絡中的信息交互問題,主要包括如下幾點: 1、 怎麼傳 2、 怎麼找 3、 怎麼認 4、 怎麼穩   理論架構包含以下五項: 應用層、運輸層、網絡層、數據鏈路層、物理層   其中,各個層級的重點包括: 應用層:包括ht

原创 標籤傳播算法

標籤傳播算法(Label Propagation)及Python實現[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        衆所周知,機器學習可以大體分爲三大類:監督學習、非監督學習和半監督學習

原创 操作系統的粗淺理解

操作系統的功能是提供人與機器溝通的接口,而操作系統中的接口有兩種存在的形式,其一是常用而重要的,以常駐進程的形式存在,可以稱爲活的接口,而另一種是即時使用的,以可執行文件或者類似可執行文件的形式存在,可以

原创 NMS(非極大值抑制)

在物體檢測中NMS(Non-maximum suppression)非極大抑制應用十分廣泛,其目的是爲了消除多餘的框,找到最佳的物體檢測的位置。 在RCNN系列算法中,會從一張圖片中找出很多個候選框(可能包含物體的矩形邊框),然後爲每個矩

原创 CNN壓縮的各種方式與歷史

本文轉載自公衆號《與有三學AI》爲了壓榨CNN模型,這幾年大家都幹了什麼​mp.weixin.qq.com如果從2006年算,深度學習從產生到火爆已經十年了,在工業界已經產生了很多落地的應用。現在網絡的深度已經可達1000層以上,下面我們

原创 關於python當中@修飾符的作用

今天看到Python中的一個修飾符'@',不瞭解它的使用,查看了下官方文檔,有了一點了解。 原文 PEP-318 網址:http://www.python.org/dev/peps/pep-0318/ 不得不佩服老外,治學很嚴謹,在pyt

原创 【查資料用】頂會網址指南

看了版上很多貼子,發現很多版友都在問“熱門研究方向”、“最新方法”等。有同學建議國內某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每當看到這種問題,我都有點納悶,爲什麼不去讀頂級會議上的論文?我無意否認以上文獻的價值,但是在機器學習、計

原创 數據集

人工智能大數據,公開的海量數據集下載,ImageNet數據集下載,數據挖掘機器學習數據集下載ImageNet挑戰賽中超越人類的計算機視覺系統微軟亞洲研究院視覺計算組基於深度卷積神經網絡(CNN)的計算機視覺系統,在ImageNet 100

原创 關於python當中的@修飾符的淺析

要了解python中@裝飾器的作用,首先要記住這麼幾點: 1. 裝飾器符號“@”屬於語法糖,什麼意思呢?就是說,我不按照@裝飾器的語法要求來寫,而是按照一般python的語法要求來寫完全可以。那麼用@裝飾器的格式來寫的目的就是爲了書寫簡單