原创 推薦系統之協同過濾算法

https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51788955 講的真的很不錯,讓人打通任督二脈的感覺。 點贊 1 收藏 分享 文章舉

原创 模型的評估與選擇:查準率(precision),查全率(recall),F1,ROC,AUC

首先定義幾個變量: True Positive: TP 預測爲真,實際爲真; True Negative: TN 預測爲假,實際爲假; False Positive:FP 預測爲真,實際爲假; False Nega

原创 誰是數據的主人?

———聽大數據報告有感 最近,公司舉行了一個某數據創業公司合夥人來我司進行的一個報告,我因爲工作也是和數據打交道,所以就慕名前去洗耳恭聽。因

原创 softmax函數的特點和作用

softmax函數定義: 假設我們有一個數組,V,Vi表示V中的第i個元素,那麼這個元素的Softmax值就是 即某元素的指數和所有元素的指數和的比值。 解釋: softmax函數爲一個概率函數,Max函數表示,如果a

原创 機器學習:常見激活函數

激活函數定義了每個節點(神經元)輸入和輸出的函數。 常用的激活函數如下: 點贊 收藏 分享 文章舉報 賈公子 發佈了70 篇原創文章 · 獲贊 28 · 訪問量

原创 數據處理:one-hot encoding

One-Hot編碼,又稱爲一位有效編碼,主要是採用位狀態寄存器來對個狀態進行編碼,每個狀態都由他獨立的寄存器位,並且在任意時候只有一位有效。 在實際的機器學習的應用任務中,特徵有時候並不總是連續值,有可能是一些分類值,如

原创 Oracle job procedure 存儲過程定時任務

Oracle job procedure 存儲過程定時任務

原创 java builder模式

java builder模式主要是用一個內部類去實例化一個對象,避免一個類出現多個構造函數,並且構造函數如果出現默認參數,就比較容易出錯。 不直接生成想要的對象,而是讓客戶端利用所有必要的參數調用構造器,得到一個builder對象,然

原创 Kibana客戶端 DSL查詢與過濾

Kibana客戶端 DSL查詢與過濾

原创 mybatis動態創建表

轉自:https://www.cnblogs.com/Joanna-Yan/p/9187538.html 項目中業務需求的不同,有時候我們需要動態操作數據表(如:動態建表、操作表字段等)。常見的我們會把日誌、設備實時位置信息等存入數

原创 Kaggle爆文:一個框架解決幾乎所有機器學習問題

轉自https://blog.csdn.net/gh13uy2ql0N5/article/details/78293745 原文鏈接http://blog.kaggle.com/2016/07/21/approaching-almos

原创 決策樹--信息增益,信息增益比,Geni指數的理解

轉自:https://www.cnblogs.com/muzixi/p/6566803.html 決策樹 是表示基於特徵對實例進行分類的樹形結構       從給定的訓練數據集中,依據特徵選擇的準則,遞歸的選擇最優劃分特徵,並根據此特徵將

原创 【集成學習】sklearn中xgboost模塊的XGBClassifier函數

轉自:https://www.cnblogs.com/pengwang52/p/9623093.html # 常規參數 booster gbtree 樹模型做爲基分類器(默認) gbliner 線性模型做爲基分類器 silent sil

原创 python3 reload(sys)錯誤提示

python2.x中: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(‘utf-8’) python3.x中: import importlib,sys importlib.re

原创 批量合併TXT文件爲一個文件

import importlib,sys importlib.reload(sys) import os import os.path import time time1=time.time() ###################