原创 Latex 注意事項總結

這次終於要用LaTeX了。之前一直覺得麻煩沒用,這次破釜沉舟給學一下, 記錄一下 換行 \\  如果文中有 _ & 等字符,前面應該加上\ 相當於編程中的轉義字符 輸入羅馬字體 大寫羅馬字體2  \uppercase\expandafte

原创 win 10 python 3.7 faster rcnn ninja cuda 10.0 編譯指南

新版的caffe 的bnll_layer.cu 文件進行了修改 主要是下面這句 __constant__ float kBNLL_THRESHOLD = 50.; 現在記錄一下CUDA中的常量內存__constant__ 突然發現caff

原创 win10 實現nvidia-smi 刷新顯示

在Linux系統下,我們可以用watch 命令刷新顯示 nvidia-smi 的信息。 在win系統下,我們用python腳本也實現了類似的功能。代碼如下:   import time import subprocess import

原创 MegEngine 天元 深度學習框架發佈

國內即百度paddlepaddle 發佈之後,曠視科技又發佈了MagEngine 深度學習框架。目前僅僅支持ubuntu 系統。python 3.5 以上。cuda 10.0。目前代碼已在github上開源,地址是https://gith

原创 mini-caffe vs2017編譯

偶然在網上看到了一個mini-caffe的版本,這個版本只純寫forward 運算過程。 興趣來了想編譯一下看看情況,順帶把caffe的一些思想也學一學。 比較良心的是,作者的代碼確實很好,可以無縫移植到vs 2017來編譯。 並且配置好

原创 VCPKG C++ 相關工具下載過慢解決方案

Windows 平臺是一個很強大的開發平臺。集合了很多優秀的工具。前些年微軟出了官方的C++ 包的管理工具。經過這些年的發展,逐漸發展完善。 現在在Linux和macOS下也可以使用了。做到了跨平臺,這個很不容易。並且默認編譯的時候就是全

原创 Ubuntu下GPU顯存無法釋放和多卡訓練時候的一些總結

如果我們正在訓練模型的時候,強制ctrl+C 結束進程的話,有時候,GPU的顯存不會釋放, 一般情況下,我們會用nvidia-smi 的命令進行查看哪個進程佔用了GPU顯存。 但是有時候我們發現不了具體的進程,應該就是駐留在GPU裏了。

原创 WSL2 支持CUDA即將到來

WSL2 即將支持 CUDA工作流   這個特性很激動人心。做過深度學習的朋友都知道,很多框架還有現成的代碼都是基於LInux下編寫的。 如果WSL2 以後完全支持CUDA操作。那麼Linux子系統在win 10 下就將是完全可用的狀態。

原创 批量python2 轉python3 代碼

分享一個剛寫的批量python 2轉python3 代碼,之前一直是一個一個轉,效率有點低,有時候某些就忘了轉了。 python3 現在是大勢所趨,不久python2 就要停止支持了。我們有時候需要批量轉換一下python2 的代碼。

原创 python 逐行讀取文件,並替換某些內容

問題:由於一些庫的版本的問題,往往一些類的屬性或者類名稱發生了變化,我們需要進行修改。如果這個問題很普遍,出現次數較多,我們需要用腳本進行操作。 處理思路 首先將文件進行備份。 然後讀模式打開某個文件,然後逐行判斷是否包含某字符串,進行字

原创 pytorch 查看cuda 版本

由於pytorch的whl 安裝包名字都一樣,所以我們很難區分到底是基於cuda 的哪個版本。 有一條指令可以查看 import torch print(torch.version.cuda)

原创 怎樣在Word中存儲高清圖,並輸出PDF

在科研論文的寫作中,我們往往需要保存高清的圖片。現在記錄下通用的流程與方法 首選我們不論用MATLAB作圖還是matplotlib作圖,最後都能保存爲eps 格式。 但是Word中不能直接顯示eps 需要轉換爲

原创 ubuntu更改啓動順序

如果需要遠程操作的機器安裝了Ubuntu和win 10 雙系統,那麼如果我們需要遠程在ubuntu 和win 切換系統,則只能在系統中進行操作。現在記錄方法如下 在Ubuntu中,需要修改默認的grub 在ubuntu中修改啓動配置。 啓

原创 deepin 操作系統抽風記錄

在deep in 系統上安裝完成之後,默認的文件管理就替換爲了vscode 不知道這是什麼bug 執行下面的語句之後解決 gio mime inode/directory dde-file-manager.desktop  

原创 win 10 mmdetection 配置

商湯科技(2018 COCO 目標檢測挑戰賽冠軍)和香港中文大學最近開源了一個基於Pytorch實現的深度學習目標檢測工具箱mmdetection,支持Faster-RCNN,Mask-RCNN,Fast-RCNN等主流的目標檢測框架,後