原创 EMOS模型總結
1. 需要加載模型 library(ensembleMOS) 2.模型訓練天數與性能分析 可以看出，由於總共有63天的數據，但並不是使用的數據天數越多越好，而是在40-55天的長度訓練是最佳的長度。 3.模型在擬合時總是出現了異常擬合，
2020-06-24 03:23:38
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原创 分位數映射數據後處理-Quantile Mapping後處理 (R語言)
統計後處理器基本上是統計模型，將觀察到的關注變量與從氣象或水文模型的直接模型輸出（DMO）導出的適當預測變量相關聯。統計後處理的重要性早已在氣象預報中得到認可。早期的工作包括完善的預測(perfect prognosis)，模型輸出統計（
2020-06-24 03:23:38
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原创 數學 統計學 箱式圖介紹
試驗研究中的利器--強大的直方圖和箱線圖 “直方圖和箱線圖屬於描述統計學範疇。 箱線圖： 箱線圖顧名思義最重要的兩個成分就是箱和線。那麼箱和線分別代表什麼呢？我們首先來看中間這個箱子以及中間那條粗線： 中間粗線代表中
2020-06-24 03:23:38
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原创 旅行計劃與記錄
1.安徽滁州： 琅琊山風景區，景區內有名的醉翁亭記可以參觀之-- 醉翁亭記 作者：歐陽修 環滁皆山也。其西南諸峯，林壑尤美，望之蔚然而深秀者，琅琊也。山行六七裏，漸聞水聲潺潺而瀉出於兩峯之間者，釀泉也。峯迴路轉，有亭翼然臨於泉上者，醉翁亭
2020-06-24 03:23:38
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原创 Word使用基本技巧彙總
1. 英文文章中攝氏度符號的輸入(Time New Roman) 如何直接用Word的插入符號（如方法1所示），或者搜狗輸入法的插入攝氏度，你發現他們都是宋體的，即便是你修改爲time and roman也還是宋體的。正確方法是 如“”方
2020-05-31 01:52:39
原创 概率分佈探討-gamma分佈或伽馬分佈
點贊 收藏 分享 文章舉報 忠言睿長 發佈了117 篇原創文章 · 獲贊 181 · 訪問量 70萬+ 他的留言板 關注
2020-02-22 10:53:12
原创 Tercile定義
A set of data arranged in order with values that partition the data into three groups, each containing one-third of the
2020-02-22 10:53:12
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原创 使用Matlab讀取Grib2數據
辦公室的一個伊朗的小姑娘諮詢我如何讀取grib2數據，於是檢索一番後發現瞭解決方法。 廢話少說，很多時候需要讀取氣象數據的grib2格式，網上有已經寫好的nctoolbox文件，直接拿來用就可以了。 下載地址： https://githu
2020-02-22 10:53:12
原创 Matlab設置圖例顏色條
maxValue=max(max(yearMean)); h=imagesc(yearMean,[0,maxValue]); %set(h,'alphadata',~isnan(yearMean)); title('土壤溼度');
2020-02-22 10:53:12
原创 MATLAB中廣義極值分佈的分析、測試、個人理解
%% MATLAB中廣義極值分佈的分析、測試、個人理解%gevfit(X) %根據給定的數據X，進行廣義極值參數估算你，返回3個參數，分別爲：形狀參數k, 尺度參數sigma, 位置mu; %gevpdf(X,k,sigma,mu)
2019-10-27 23:16:35
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原创 測試MATLAB的廣義極值分佈函數GEV
%% 測試MATLAB的廣義極值分佈函數GEV blocksize = 1000; nblocks = 250; t = trnd(5,blocksize,nblocks);%1000行250列，自由度爲5的student t的隨機數
2019-10-26 00:29:21
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原创 MATLAB繪製概率密度函數
% 1.繪製密度分佈 y=rand(100,1)*10;%產生0-10以內的100個隨機數 x=linspace(min(x),max(x),10);%產生10個等距數列 yy=hist(y,x);%統計分別落在10個等距區間的數量 %h
2019-09-15 23:22:56
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原创 R語言的包加載
如果知道名字，直接可以再Rstudio裏的Tools-Install Packages,然後鍵入自己要加載的文件名稱，點擊安裝。 或者Rstudio右下角的packages裏可以看到。 比如說，你通過谷歌搜索找到一個函數devg，發現他在
2019-09-15 23:22:56
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原创 數學-統計之：貝葉斯- 小白理解 通俗易懂
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37768413 小白之通俗易懂的貝葉斯定理（Bayes' Theorem） 網絡地址爲： https://zhuanlan.
2019-09-06 22:43:35
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