原创 吳恩達機器學習筆記(十二)——支持向量機

SVM與神經網絡 支持向量機並不是神經網絡,這兩個完全是兩條不一樣的路吧。不過詳細來說,線性SVM的計算部分就像一個單層的神經網絡一樣,而非線性SVM就完全和神經網絡不一樣了(是的沒錯,現實生活中大多問題是非線性的),詳情可以參考

原创 Java8 collectors類

先看下collectors類的結構,裏面有collector接口的實現 CollectorImpl以及自己定義的一些靜態方法 構造對象 @Data @AllArgsConstructor static class

原创 LeetCode 66:加一(Plus One )

題目 給定一個由整數組成的非空數組所表示的非負整數,在該數的基礎上加一。 最高位數字存放在數組的首位, 數組中每個元素只存儲單個數字。 你可以假設除了整數 0 之外,這個整數不會以零開頭。 示例 1: 輸入: [1,2,3] 輸出

原创 吳恩達機器學習(十三)——K-Means聚類算法

一、聚類思想 所謂聚類算法是指將一堆沒有標籤的數據自動劃分成幾類的方法,屬於無監督學習方法,這個方法要保證同一類的數據有相似的特徵,如下圖所示: 根據樣本之間的距離或者說是相似性(親疏性),把越相似、差異越小的樣本聚成一類(簇)

原创 吳恩達機器學習(十四)——降維

14.1動機一:數據壓縮 降維 也是一種無監督學習的方法,降維並不需要使用數據的標籤。 降維 的其中一個目的是 數據壓縮,數據壓縮不僅能夠壓縮數據,使用較少的計算機內存或磁盤空間,更可以加快我們的學習算法。 降維 能很好的處理 特

原创 吳恩達機器學習(十)——診斷法、偏差與方差、欠擬合與過擬合

在前幾周的課程裏,我們已經學習了 監督學習 中的 線性迴歸、邏輯迴歸、神經網絡。回顧課程作業,所有的樣本數據都被用來訓練模型。驗證模型時,也只是將模型的數據結果與正確結果作對比來看正確率。 這樣的訓練方法是否正確?正確率是否能作爲

原创 nginx [alert] worker_connections are not enough

進一步分析報錯原因,具體步驟如下: l 查看這兩臺系統最大的允許文件打開數 [root@nginx01 logs]# cat /proc/sys/fs/file-max 343927 l 通過ulimit -n命令可以查看目前該l

原创 JAVA指針之形參和實參

不同於C、C++,JAVA中不需要程序員對指針進行操作。不過,這不代表JAVA沒有指針,事實上,JAVA的指針操作都被底層代碼封裝了。筆者在初學Java時,雖然就瞭解了形參,實參,StringBuffer這些概念,但一直只流於表面

原创 MongoDB添加密碼

今天給MongoDB添加密碼,之前沒有怎麼用過,折騰了兩個小時記錄一下 1、在沒有密碼權限的MongoDB登錄,轉到admin數據庫 use admin 2、添加用戶名密碼,這裏有個主意的地方密碼裏最好不要用@ :這兩個符號,不

原创 LeetCode 53:最大子數組(Maximum Subarray )

題目: Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the larges

原创 概率總結3——協方差、標準差、相關係數

六、協方差、標準差、相關係數 協方差 協方差 用於衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變量是相同的情況。 協方差其意義: 度量各個維度偏離其均值的程度。協方差的值如果爲正值,則說明兩者是正相關的(從協方差

原创 概率總結2

五、期望值,方差 期望 期望值的數學性質 期望值和平均值 方差 方差的數學性質 x,y相互獨立的時候期望乘積成立

原创 概率總結

一、概率問題分類 概率分爲兩派 頻率派概率:可以重複 比如拋硬幣 貝葉斯派概率:不可以重複 比如得病 二、隨機變量的生產模式 離散型概率分佈 概率質量函數 如果一個函數P式隨機變量x的PMF,必須滿足以下條件: P的定義域必須是x

原创 LeetCode 35:搜索插入位置(Search Insert Position)

題目 Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where

原创 Java8 總結

過年期間在家裏陸陸續續把張龍的Java8看了一遍,老師講解的非常好,簡潔易懂,今天做一個總結 老師的視頻地址:深入理解 Java8+jdk8 源碼級思想 (完) 以前的文章: Java8專欄 參考文章 JAVA8新特性