原创 機器學習中的必修數學（一）
機器學習的領域 基本的機器學習算法的分類 得分函數 如圖，經過一系列的計算，最後得到的概率就叫得分函數 損失函數 得分函數與真實數據比較之後的誤差叫做損失函數 機器學習中的算法簡介 無監督學習（連續型）：S
2020-06-21 05:17:21
原创 機器學習中的必修數學（八）
共軛函數 共軛函數的基本性質 共軛函數的進一步性質 拉格朗日量與拉格朗日對偶函數 對偶函數重要性質 對偶問題 線性約束優化問題的對偶問題 最小化向量範數 最大熵問題 對偶性 Slater條
2020-06-21 05:17:21
原创 機器學習中的必修數學（二）
常見的數學記號 極限 極限如何比較無窮小？ 下面寫錯了，應該是cos（x） 無窮小階數 無窮小也可以互相比較 利用多項式類型無窮小，可以定義無窮小的階數 兩邊夾定理/夾逼定理 重要極限 微分學
2020-02-21 11:46:10
原创 機器學習中的必修數學（六）
矩陣標準型 矩陣的變換 相似變換 相似變換下不變的性質 矩陣的相似標準型 線性映射的體積膨脹係數 例子 例題：秩 例子：相似標準型 小結 方陣的相合變換 相合不變量 方陣的正交
2020-02-21 11:46:10
原创 機器學習中的必修數學（三）
常用的數學記號 黎曼積分 微積分基本定理：牛頓-萊布尼茨公式 不定積分的例子 多變量函數的積分 積分小結 離散隨機變量 離散型隨機變量是求和 連續隨機變量 連續型隨機變量是積分 如何理解概
2020-02-21 11:46:10
原创 Python學習筆記（七）
1.創建只包含一個元素的tuple #創建只包含一個元素的tuple a_tuple = (2,) 2.Tuple中的List #tuple中的list mixed_tuple = (1,2,['a','d']) print("m
2020-02-21 11:46:10
原创 Python學習筆記（二）
1.d=4 將整型對象”4” 賦值給變量d 2.一切數據都是對象 自行車稱爲對象，自行車的零件稱之爲自行車的屬性 對象方法：導向系統、驅動系統、制動系統等等 3.一切變量都是對數據對象的一個引用 引用：當數據對象賦值給
2020-02-21 11:46:10
原创 Python學習筆記（四）
Python Interpreter—Python解釋器 Python中一個核心模塊，把Python語言解釋成計算機可以理解的語言 安裝目錄下的python.exe就是解釋器 Python環境變量以及Python Comma
2020-02-21 11:46:10
原创 Python學習筆記（八）
1.函數就是程序中可重複使用的程序段 用關鍵字“def”來定義，給一段程序起一個名字，用這個名字來執行一段程序，反覆使用 # coding:utf-8 def say_hi(): print("hi!") say_hi(
2020-02-21 11:46:10
原创 Python學習筆記（三）
Python 語言介紹: 面向對象，解釋性計算機程序設計語言 廣泛應用於科學計算，衆多開源科學計算軟件包提供Python開放接口（e.g：openCV） 設計哲學：優雅、明確、簡單、可讀性強 優點：功能強大、開發效率高、
2020-02-21 11:46:10
原创 Python學習筆記（六）
1.編碼 # _*_ coding:utf-8 _*_ 如果使用Python打印中文字符串，沒有上面的代碼，就會顯示錯誤 print("你好") 2.list 數據結構—–List中的元素可以不相同，可以進行混合 如何創建一個l
2020-02-21 11:46:10
原创 機器學習中的必修數學（五）
線性空間 線性空間與基 例子：座標系的選取 小結：線性空間與基 線性映射 線性變換的矩陣描述 線性映射與矩陣 線性映射與矩陣（小結） 幾何變換 簡單遞歸-斐波那契數列 線性模型遞歸 線
2020-02-21 11:46:10
原创 Mahout基本原理
Point 1：什麼是Mahout？ Mahout 是Apache的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。Mahout包含許多實現，包括聚類、分類、推薦過濾、頻
2020-02-21 11:46:10
原创 機器學習中的必修數學（九）
線性迴歸 單變量線性迴歸 多變量 損失函數 最小化損失函數 梯度下降 學習率與梯度下降 線性判定邊界 多分類 損失函數：hinge loss/支持向量機 點贊 收藏
2020-02-21 11:46:10