原创 ubuntu 剛安裝完anaconda卻出現“conda: command not found”

安裝anaconda會提示是否將路徑加入~/.bashrc,要填寫yes。 選擇yes並安裝完成後,會發現~/.bashrc中已經添加了相應的環境變量 而嘗試運行卻發現“conda: command not found” 解決方案

原创 CentOS7.6 U盤裝機,附無法讀取內核的解決方案

CentOS7 U盤裝機下載鏡像刻盤安裝 下載鏡像 建議下載DVD版(標準版) 阿里雲鏡像地址 刻盤 之前一直用UltraISO軟件刻盤,打開鏡像,選擇“啓動”——“寫入硬盤鏡像”即可,選擇寫入方式爲:USB-HDD+ 可是這次刻盤出

原创 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)’

編譯caffe時報錯 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)’ 報錯原因: caffe默

原创 cudnn.hpp:127:41: error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t cudnnSetPooling2dDescriptor

從github下載了一個項目(CTPN)實驗效果,該項目中包括了caffe,可是編譯caffe時報錯 cudnn.hpp:127:41: error: too few arguments to function ‘cudnnStat

原创 樹莓派3B安裝ffmpeg

樹莓派3B安裝ffmpeg 樹莓派型號:3b 操作系統:ubuntu-mate-16.04.2-desktop-armhf-raspberry-pi.img 如果只使用基礎功能可以參考https://blog.csdn.net/qq_2

原创 使用GPU進行字符串匹配--cuda編程實現

在csdn上下載了一個使用GPU進行字符串匹配的demo,但是運行過程中遇到了一些問題。以下記錄一下解決問題的過程。 (下載地址http://download.csdn.net/download/lllmcy/2585869) cuda

原创 使用faster-rcnn訓練自己的模型

參考 faster-rcnn 源碼鏈接 論文鏈接 一個不錯的參考 faster rcnn簡介 各文件目錄介紹  caffe-fast-rcnn —> caffe框架  data —> 存放數據,以及讀取文件的cache

原创 linux系統常用查看文件系統的命令

查詢文件系統的可用空間及使用情形 df -h 參數 -h 表示使用 GB、MB 等易讀的格式顯示。 查詢文件或文件夾的磁盤使用空間 du -h --max-depth=1 file_path 使用不帶參數du的命令,可以循

原创 深度學習工作站搭建全過程

配件 最近組裝了一臺深度學習工作站,採購的配件列表如下: 1. CPU:英特爾(Intel)Extreme系列 酷睿六核 i7-5930K 價格:4299元 購買鏈接:https://item.jd.com/2131853.htm

原创 Dell OptiPlex 7040拆機組裝全記錄

GPU裝在服務器上後,可以正常開始訓練模型,但過一定的迭代次數(這個次數是隨機的)以後GPU模塊會崩掉,服務器顯示無法找到設備,必須重啓才能正常使用GPU。重啓以後還會重複這個過程。 查看報錯日誌並進行對應更改也沒有解決該問題。開始以爲是

原创 CentOS6.8 + cuda + caffe安裝記錄 (之五 cuda安裝)

首先說一下,讀官方文檔真的特別重要。 我的系統版本是centos6.8,在centos上裝GPU的文檔很少,而且可能他們寫的也不全面,會導致出現更多不好解決的問題。官方安裝文檔是最細緻最權威的指導。 Linux上安裝cuda的官方指導ht

原创 使用MATLAB生成文件列表(供caffe生成lmdb使用)

caffe生成lmdb的需求後邊再說,先講該程序要實現的:給定一個路徑,讀取該路徑下的所有文件夾及其中的文件,將這些文件複製到另一目錄下並重命名,再生成一個文件列表,列表中包括更改後的文件名和對應的類別。 命名規則是將所有圖片從1開始編號

原创 CentOS6.8 + cuda + caffe安裝記錄 (之四 GPU安裝)

一、GPU硬件安裝 PCI接口插上就行,如果操作系統內能夠檢測到硬件,說明已經成功了。 以下摘自官方文檔 lspci | grep -i vga 查看顯卡信息【若出現NVIDIA的信息就對了】 這裏要注意一點,GPU是需要電源

原创 CentOS6.8 + cuda + caffe安裝記錄 (之二 caffe測試)

作者默認在讀該文之前,已經成功安裝了caffe。 若尚未安裝並且操作系統爲CentOS,請移步http://blog.csdn.net/u011636440/article/details/52440207; 若尚未安裝並且操作系統爲

原创 常用的Linux下查看服務器配置的命令

服務器型號 [root@k80 ~]# dmidecode|grep "System Information" -A9|egrep "Manufacturer|Product" Manufacturer: Sugon P