原创 機器學習框架 - sklearn 快速上手

1. sklearn簡介 2 sklearn的使用流程 3 sklearn覆蓋的機器學習問題 4 Estinator評估器, Transformer轉換器 Pipeline管道 典型的機器學習流程: 5 Pipeline使

原创 學習日誌(九 ) Python持久化操作-MySQL篇

Python持久化操作-MySQL篇 Python持久化操作-MySQL篇 1. Python+MySQL – pymysql模塊 1.1 pymsql概述 1.2 安裝pymsql 1.3 pymsql具體用法 實際操作

原创 學習日誌(六) 分佈式數據庫MongoDB

分佈式數據庫之MongoDB 分佈式數據庫之MongoDB 1. 指定工作目錄並連接服務 2. 基本及高級用法 練習 1. 指定工作目錄並連接服務 ​ cmd運行 mongod –dbpath MongoDB

原创 學習日誌(七) Python+MongoDB

Python+MongoDB Python+MongoDB 1. 插入數據 2. 查詢數據 3. 更新數據 4. 刪除數據 5. 查詢同時更新 練習 1. 插入數據 insert_one(doc)#插入一條 inser

原创 學習日誌(四) Python面向對象

1. Python的編程方式 2. Python 類與對象 3. 類的聲明和實例化 3.1 創建類 3.2 實例化類 3.2 調用類的方法 3.4 構造函數 3.5 self類的實例 4. 類的屬性和方法 類的私有屬性和

原创 學習日誌(八) 分佈式數據庫之MySQL

分佈式數據庫之MySQL 分佈式數據庫之MySQL 1. 數據庫操作 2.數據表操作 練習 3. 數據表中的數據管理 4. 彙總函數 5. 數據分組 6. 多表連接查詢 7. 子查詢 1. 數據庫操作 sh

原创 學習日誌(三) Python函數

1.函數的定義及使用 2.參數傳遞 2.1參數類型 3.return返回值 4.變量作用域 5.python匿名函數 練習 5.1 filter函數 5.2 map函數 5.3 reduce函數 6. 函數擴展 7.

原创 學習日誌(五) Python操作csv Excel

Python 持久化操作 - CSV、Excel Python 持久化操作 - CSV、Excel 1. Python操作csv 1.1 讀CSV 1.2 寫CSV 練習 2. Python操作Excel 2.1 利用

原创 學習日誌(二) Python流程控制

1. 選擇結構 1.1 語法結構 單選擇結構 雙選擇結構 多選擇結構 複雜條件語句 嵌套結構 練習 2.循環結構 2.1 while循環 2.2 for循環 直接遍歷 使用range()遍歷 遍歷字典 練習

原创 學習日誌(一) Python變量,運算符及表達式

1. Python基本數據類型 1.1 標準數據類型 None Number String 字符串常用的方法屬性 Bool 1.2 容器數據類型 列表 list 索引 更新列表 元祖 tuple 創建方法 元祖

原创 【目標檢測】使用Retinanet訓練自己的數據集——Keras版本

文章目錄1 準備自己的數據集2 搭建Retinanet環境3 生成CSV文件定義自己的數據集4 開始訓練5 將訓練好模型轉化爲推斷模型6 模型測試 Retinanet 較之 SSD, YOLO系one stage目標檢測網絡,在保證

原创 特徵工程 - 數據預處理

1 數據預處理流程 2 缺失值處理 2.1 直接使用含有缺失值的特徵 2.2 刪除含有缺失值的特徵 2.3 缺失值補全 2.3.1 均值插補 2.3.2 建模預測 2.3.3 高維映射 3 特徵編碼 3.1 二元化 3.2

原创 Pandas - 數據的加載、存儲與解析

Pandas加載數據 Pandas存儲數據 Pandas加載數據 import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import sys read_csv 從文件

原创 Pandas - 數據規整化

1 數據規整化-合併數據集 1.1 merge的內連,外連,左連,右連 merge方法總結 1.2 Series的數據連接 1.2.1 concat() 1.2.2 合併重疊數據 combine_first & append

原创 Pandas-基本數據結構-Series & DataFrame

1. Series 1.1 Series的創建 1.2 Series的索引切片 2. DataFrame 2.1 DataFrame的創建 2.2 DataFrame的索引,切片 2.2 嵌套字典創建DataFrame 3 S