原创 數據的黑暗陷阱是什麼?——你想要一匹更快的馬,還是一輛汽車?

說明:原文於2016年7月28日發表於雲棲社區:https://yq.aliyun.com/articles/58405 【導語】在DT時代,數據無疑是創新的源泉和重要助力。目前,一種“數據高於一切”的文化,正在慢慢形成。然而,過

原创 【深度學習之美】神經網絡不勝語, M-P模型似可尋(入門系列之三)

系列文章:一入侯門“深”似海,深度學習深幾許(深度學習入門系列之一)人工“碳”索意猶盡,智能“硅”來未可知(深度學習入門系列之二) “那些在個人設備裏,謙謙卑卑地爲我們哼着歌曲的數字僕人,總有一天會成爲我們的霸主!”——A.I. wint

原创 乾隆會判阿爾法狗死刑嗎 ——淺談當前人工智能的技術進化

說明:原文首發於阿里云云棲社區:https://yq.aliyun.com/articles/75266目前,人工智能(AI)非常火爆,有人爲之歡呼雀躍,比如說,很多人(特別是程序猿們)紛紛摩拳擦掌去學習AI,以期在未來的職場上分得一碗羹

原创 大數據時代的小數字感:數據再有價值,別人聽不懂照樣沒用

說明:原文2016-08-24 發表於阿里云云棲社區:https://yq.aliyun.com/articles/59392目前,“大數據”概念已經深入人心。很多人都喜歡談論大數據。而我們利用數據,其中一個很重要的目的在於,用之爲決策提

原创 AI不可怕,就怕AI會畫畫——這裏有一種你還不知道的‘圖’靈測試…

說明:原文2017-4-23發表於雲棲社區:https://yq.aliyun.com/articles/74383 有人說,阿爾法狗,So TM What?還有人說,AI(人工智能)有什麼可怕的?它們不過是做一些人類不願做的髒活、累活

原创 【深度學習之美】“機器學習”三重門,“中庸之道”趨若人(入門系列之四)

系列文章:一入侯門“深”似海,深度學習深幾許(深度學習入門系列之一)人工“碳”索意猶盡,智能“硅”來未可知(深度學習入門系列之二)神經網絡不勝語,M-P模型似可尋(深度學習入門系列之三)--------------------------

原创 【深度學習之美】全面連接困何處,卷積網絡見解深(入門系列之九)

在前面的文章中,我們介紹了反向傳播(Back Propagation,簡稱BP) 算法,在本質上,BP算法是一種全連接神經網絡。BP算法也有很多成功的應用,但只能適用於“淺層”網絡,因爲“膚淺”,所以也就限制了它的特徵表徵能力,進而也就侷

原创 Mac技巧1: 精確倍速QuickTime Player 播放器

(以下技巧,備份一下,以防忘記,並分享之) 1. 在Mac上, QuickTime Player 播放器很好用,如果想倍速播放,該怎麼辦呢? 點擊雙箭頭按鈕可以用 2、4、8 倍的速度快進/快退播放視頻,但是這樣的倍速太快了,如果我們想以

原创 《深度學習之美》推薦序:通俗也是一種美德

2017年5月份到8月份,《品味大數據》作者張玉宏博士在雲棲社區連載了十四篇深度學習入門文章。這些文章,在雲棲社區備受好評——“通俗易懂”、“坐等更新”、“大神的更新頻率可以快點嗎?”……並且,篇篇閱讀過萬。 目前深度學習入門系列文章第一

原创 python -m 參數的含義

首先可以在命令行用python -h,獲取幫組信息。 python -h   usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and

原创 在Jupyter Notebook終止cell(代碼塊)而非終止(重啓)整個Jupyter

當IPython的某個cell陷入死循環或長時間沒有響應,想終止當前cell,但不想重啓Kernel,可以這樣做: (1)在工具欄,點擊Kernel(內核)子菜單中的Interrupt(中斷)。 (2)在想終止的cell,按ESC鍵,讓其

原创 Jupyter中的魔法函數

Jupyter的魅力之處,除了體現在能提供豐富多彩的格式化文本顯示,還體現在它提供了很多好用的函數。這些函數如同有魔力一般,故也被稱爲魔法函數(Magic Function)。所謂魔法函數,實際上是IPython預先定義好的具備特定功能的

原创 Jupyter對標的Spyder代碼塊:#%% 分割cell

我們知道,Jupyter有很好用的代碼塊。其實Jupyter和Spyder有着相同的內核IPython。 它也能實現類似的功能:利用專有標識號分割代碼塊(Cell)   #%% code.... #%% 如下圖所示。 一旦分割好,

原创 Python極簡講義——一本書入門數據分析與機器學習(序言)

爲什麼寫此書? 我們正處於一個數據科技(Data Technology,簡稱DT)的時代。我們的一舉一動,都有能在數據空間留下電子印記。於是海量的社交、電商、行爲及科研大數據鋪面而來。然而,太多的數據給人們帶來的,可能並不是更多的洞察,

原创 【深度學習之美】人工“碳”索意猶盡,智能“硅”來未可知(入門系列之二)

原文於2017年5月22日發表於雲棲社區:https://yq.aliyun.com/articles/88300?utm_content=m_216783系列文章:一入侯門“深”似海,深度學習深幾許(入門系列之一)在前面的小節中,我們僅