原创 文本情感分類—深度學習模型基本概念
語言的表達 建模環節中最重要的一步是特徵提取，在自然語言處理中也不例外。在自然語言處理中，最核心的一個問題是，如何把一個句子用數字的形式有效地表達出來？如果能夠完成這一步，句子的分類就不成問題了。顯然，一個最初等的思路是：給每個詞語賦
2018-08-22 11:44:37
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原创 k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚類實現( + MiniBatchKMeans)
之前一直用R，現在開始學python之後就來嘗試用Python來實現Kmeans。 之前用R來實現kmeans的博客：筆記︱多種常見聚類模型以及分羣質量評估（聚類注意事項、使用技巧） 聚類分析在客戶細分中極爲重要。有三類比較
2018-08-22 11:44:13
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原创 cross_val_score交叉驗證及其用於參數選擇、模型選擇、特徵選擇
內容概要¶ 訓練集/測試集分割用於模型驗證的缺點K折交叉驗證是如何克服之前的不足交叉驗證如何用於選擇調節參數、選擇模型、選擇特徵改善交叉驗證 1. 模型驗證回顧¶ 進行模型驗證的一個重要目的是要選出一個最合適的模型，對於監督學
2018-08-22 11:44:13
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原创 [Text_Mining]notes_4
Semantic Text Similarity Applications of semantic similarity -Grouping similar words into semantic concept -As a buil
2018-08-22 11:44:13
原创 [Text_Mining]notes_3
Classification Given a set of classes Classification:Assign the correct class label to the given input Examples of Tex
2018-08-22 11:44:13
原创 [Text_Mining]notes_1
Text2 = text1.split(‘ ‘ ) [w for w in text2 if w.endswith(‘s’)] Find unique words : set(text4) set([w.lower() for w
2018-08-22 11:44:13
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原创 Lasso Regression
先引入嶺迴歸的概念： 嶺迴歸(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一種專用於共線性數據分析的有偏估計迴歸方法，實質上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部
2018-08-22 11:44:12
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原创 拉格朗日對偶
2 拉格朗日對偶（Lagrange duality） 先拋開上面的二次規劃問題，先來看看存在等式約束的極值問題求法，比如下面的最優化問題： 目標函數是f(w)，下面是等式約束。通常解法是引入拉格
2018-08-22 11:44:12
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原创 tensorflow 關於張量 shape 數組
張量的階、形狀、數據類型 TensorFlow用張量這種數據結構來表示所有的數據.你可以把一個張量想象成一個n維的數組或列表.一個張量有一個靜態類型和動態類型的維數.張量可以在圖中的節點之間流通. 階 在TensorFlow
2018-08-22 11:44:12
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原创 大二秋季學期學習計劃
書單： 1.計算機英語 2.數學之美 3.線性代數及其應用（搭配MIT線性代數公開課） 4.Mind on statistics儘量看 5.head first java 6.算法（第四版） 7.程序員的數學（三冊） 8.linux鳥哥私
2018-08-22 11:44:11