原创 Chapter 1 Introduction

第一章筆記: Topics: 數據挖掘是什麼?哪些挑戰促進了數據挖掘的發展?數據挖掘的起源(以及與其他學科的交叉)數據挖掘主要的任務是什麼?本書的組織與範圍1. 數據挖掘什麼? BI: Business Intelligence(

原创 Tensorflow實戰——利用多層感知機識別手寫數字

1. 導入數據並創建一個InteractiveSession 2. 初始化隱含層的參數 3. 定義輸入和Dropout時的比例 4. 定義隱含層的算法 5. 定義loss function與優化器 6. 訓練數據 7. 評測算

原创 Tensorflow實戰——利用Softmax Regression識別手寫數字

1. 導入數據集 2. 查看數據集(784維【28*28】, label【10維】,訓練集,測試集,驗證集) 3. 定義輸入x,w,  b 4. 使用Softmax Regression模型 5. 使用cross-entropy