原创 Ubuntu18.04 NVIDIA顯卡驅動+CUDA10+cudnn+MXNET-CU100的安裝
文章目錄1. 下載驅動2. 安裝3. CUDA安裝4.cudnn安裝4.1 驗證cudnn是否安裝正確5.安裝mxnet6. 其他7. 報錯及應對7.1 安裝驅動後黑屏7.2 導入mxnet報錯7.3 驗證cudnn報錯 1. 下
2020-06-11 13:12:49
原创 清華大學數據結構學習小結 第一章
文章目錄1.Max2二分遞歸的最差情況 1.Max2二分遞歸的最差情況 如下圖所示，最差的情況計算爲T(n)=5n/3−2T(n)=5n/3-2T(n)=5n/3−2，進一步計算，最好的情況應該是T(n)=3/2n−2T(n)
2020-03-02 22:02:38
原创 git登錄遠程倉庫
文章目錄背景1.ubuntu2. windows 背景 主要介紹瞭如果通過在github上添加SSH Key來自由push和pull github上的倉庫 基本是參考了官網的設置方法。 1.ubuntu 按以下步驟： git --co
2019-03-15 13:32:07
原创 西安交通大學-計算機網絡原理第01課
文章目錄前言一、課程介紹概述1.計算機網絡的定義1.1 定義1.2 主要特徵1.3 以單處理機爲中心的多終端聯機系統1.4 多點通信線路、集中器（前端處理機）1.5 分組交換網絡 前言 學一下計算機網絡原理，瞭解點基礎知識。 一、課程
2019-03-12 13:21:23
原创 201901310學習筆記
文章目錄前言1.足球運動員身價估計2.Kaggle實戰案例 前言 今天下了班去運動了一下，到家已經快九點半了，稍微做了一下sofa上的競賽，足球運動員身價估計 ，另外看了會B站上的Kaggle案例實戰，稍微總結一下。 1.足球運動員身
2019-01-31 15:10:34
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原创 20190124學習筆記
文章目錄前言1. LightGBM1.1 Gradient-based One-Side Sampling(GOSS)1.2 Exclusive Feature Bundling 前言 這幾天在學習xgboost和lgbm兩個算法
2019-01-29 12:58:54
原创 20190128學習筆記
文章目錄前言1.Tf-Idf的具體實現2.Stacking集成方法2.1 誤區3.Sentiment 前言 之前出差回來有點感冒，週末在家休息了一下…玩玩遊戲看看劇就過去了，實在是太罪惡了。今天週一，重新啓程。記錄下今天的內容 1
2019-01-29 12:58:52
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原创 20190117學習筆記
文章目錄前言1. 加法模型2. 前向分步算法3. Adaboost算法4. 提升樹算法4.1 迴歸問題提升樹4.1.1 基分類器4.1.2 前向分步算法5. 決策樹5.1 CART算法 前言 由於目前kaggle競賽中主流的機器學
2019-01-20 02:32:29
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原创 20190114學習筆記
背景 由於參加了Kaggle的競賽 Petfinder.my Adoption prediction，打算每天在學習結束之前對所作工作進行一下總結，一方面是爲了鞏固學到的東西，一方面也爲了將來複習用。 這個是第一篇，之後會陸陸
2019-01-18 02:30:01
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原创 20190115學習筆記
競賽 1. 二次加權Kappa係數 由於該比賽爲多分類問題，因此利用二次加權係數作爲結果的評判標準。 定義：以下是摘自比賽官網 Submissions are scored based on the quadratic weig
2019-01-18 02:30:01
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原创 第十五章 動態規劃
目錄定義最長公共子序列問題（LCS）1.問題描述：2. 具體舉例：3. 求解4. 如何用更快的方法？5. 引入以下定義：6. 如何計算 $c\left[i, j\right]$？7.動態規劃的特徵8.遞歸算法的僞代碼9.記賬法(Mem
2018-12-06 13:12:19
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原创 學習SVM中的一些感悟
1.根據KKT條件可知只有支持向量所對應的參數a纔不爲0，這也說明了支持向量對於得到的超平面起到決定性作用。2.利用KKT條件提出了對偶問題的解爲原問題解的要求，即需要滿足ai*(y(i)*(w*x+b)-1)=0，i=1...m3.線性
2018-08-22 12:35:25
原创 《統計學習方法》中關於SMO算法的一些理解
1.SMO即序列最小最優化，（sequential minimal optimization），用於利用核函數求解非線性問題的SVM的最優化問題。求解的輸出結果就是每個支持向量所對應的參數αi（這個參數是拉格朗日函數中引入的，個人理解下，
2018-08-22 12:34:49
原创 關於yield的用法
def generator(number): while True : if number>1000: a=yield number print(a)
2018-08-22 12:34:49
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