原创 機器學習數據預處理——標準化/歸一化方法
文章目錄前言1. 準化/歸一化的好處1.1 提升模型精度二、標準化/歸一化方法2.1 StandardScaler2.2 MinMaxScaler2.3 RobustScaler2.4 [0, 1] 還是 [-1, 1] ?Ref
原创 增量計算海量數據均值、方差、標準差
增量計算海量數據均值、方差、標準差增 本文轉載自博客: http://www.calmkart.com/?p=369 前言: 最近需要從海量數據中獲取均值,方差,標準差 顯然直接讀如內存中按公式做肯定是gg的,於是考慮是否可以增量
原创 TF中百度warpCTC的安裝
TF中百度warpCTC的安裝: 一、環境描述 TF: 1.12 Linux: Ubuntu 16.0 CUDA: 9.2 —— 在docker環境中TF1.14, CUDA10.0編譯未成功,非docker環境中TF1.12,
原创 Joint Deep Learning For Pedestrian Detection(論文筆記-深度學習:行人檢測)
一、摘要: 行人檢測主要分爲四部分:特徵提取、形變處理、遮擋處理和分類。現存方法都是四個部分獨立進行,本文聯合深度學習將四個部分結合在一起,最大化其能力。 二、引言: (1)首先,特徵提取的應該
原创 Anaconda安裝tensorflow後,spyder無法調用,終端可以。
問題描述,如圖: 解決方法: 參考: http://blog.csdn.net/zhangleaimeiling/article/details/53646503 https://www.reddit.com/r/Py
原创 Ubuntu 16.04 軟件中心無法打開的解決辦法
http://blog.csdn.net/ai294338180/article/details/51828434 http://blog.csdn.net/qq245671051/article/details/5212606
原创 Tensorflow學習系列(1)——MNIST手寫識別
代碼: import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.
原创 PCA(主成分分析)前敘——LDA
談到PCA,首先不得不提的是LDA(線性判別分析)、FA(因子分析)。所以本文首先對LDA與FA思想進行簡單的綜述,接着對PCA思想進行細緻闡述。 1、LDA概述 LDA全稱是Linear Discriminant
原创 Ubuntu16.04+tensorflow(gpu)+Cuda(8.0)+cudnn(5.1)
最近系統出問題,重新配置,直接參考: http://www.52nlp.cn/%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E5%BC%80%E5%A7%8B%E6%90%AD%E5%BB%BA%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5
原创 計算機視覺大牛
David Marr ----->Shimon Ullman (Weizmann) ----->Eric Grimson (MIT)----->Daniel Huttenlocher (Cornell) ----->Pedro Fe
原创 OHW系列之一《Stroke Sequence-Dependent DCNN for Online Handwritten Chinese Character Recognition 》
文章目錄一、論文摘要二、論文的國內外現狀**傳統方法流程**:三、論文算法模型模型概述:模型細節:四、論文實驗結果五、論文創新點六、論文鏈接 一、論文摘要 本文提出一種名爲Stroke Sequence-dependent Deep
原创 Tensorflow踩過的坑——模型搭建篇
Tensorflow踩過的坑——模型搭建篇簡要問題一:Max Pooling 與Conv(stride=[2,2], padding='SAME')下采樣尺度不一問題描述:問題解決: 簡要 本系列主要記錄在用Tensorflow框架訓
原创 Tensorflow踩過的坑——Tf.data加載數據篇
Tensorflow踩過的坑——Tf.data數據加載篇這裏寫自定義目錄標題簡要問題一:問題描述:問題解決:問題二:問題描述:問題解決: 簡要 本系列主要記錄在用Tensorflow框架訓練深度學習模型時遇到過的一些問題。 問題一:
原创 再裝Tensorflow(源碼安裝)
Tensorflow 源碼安裝 注意點: 1. pip 方式安裝需依據官網的配置需求: https://tensorflow.google.cn/install/install_sources#ConfigureInstallation
原创 Tensorflow中API------tf.data.Dataset使用
Tensorflow API: tf.data.Dataset使用 Tensorflow中之前主要用的數據讀取方式主要有: 建立placeholder,然後使用feed_dict將數據feed進placeholder進行使用。使用這種方