原创 第二講：操作系統運行環境
1、計算機硬件介紹 1.1，處理器 堆棧指針：一種寄存器，指向內存當前棧的頂端 cpu的兩種模式：內核態、用戶態。 當在內核態運行時，可以訪問整個硬件。在用戶態時有關IO和內存保護的所有指令時不可以使用的。用戶程序必須使用 系
2020-06-16 03:35:50
原创 lecture9,CNN Architectures
question CNN爲什麼具有一定的旋轉不變性(translation invariance)？ 1,AlexNet 2,VGGNet 3,GoogleNet 4,ResNet 5,NetworkInNetwork
2020-06-16 03:35:50
原创 第四講，網絡應用（下）
4.1，P2P應用原理與文件分發 具體應用如BitTorrent 4.2，P2P應用：索引技術 1，集中式索引，如Napster。存在單節點失效，性能瓶頸，版權問題的缺點。 2，洪泛式查詢，完全分佈式架構，依賴TCP連接，會給
2020-06-16 03:35:50
原创 numpy庫函數補充
1, np.argsort ： Returns the indices that would sort an array. 在 KNN 中取前 K 個最小值時就可以使用這個函數 >>> x = np.array([3, 1, 2]
2020-06-16 03:35:50
原创 lecture 3,Loss Function and Optimization
1，處理指數計算問題時，爲了防止overflow 的處理方法（我還是存在疑問，這相當與求超級大的數的導數）： f = np.array([123, 456, 789]) # example with 3 classes and e
2020-06-16 03:35:50
原创 第二講，計算機網絡概述（下）
2.1，計算機網絡性能 1，網絡的“帶寬”通常是數字信道所能傳送的“最高數據率”，單位： b/s (bps) 2，四種分組延遲： 節點處理延遲，時間通常很短。 排隊延遲 傳輸延遲 （等於分組長度/鏈路帶寬） 傳播延遲 3，時延
2020-06-16 03:35:50
原创 lecture6,Training Neural Networks, Part I
1,to be done 1,slides 21頁中爲什麼w 的梯度可以爲全負值 （我認爲只能爲全正值，因爲x 爲正，wx+b 對w 的gradient爲x ,而activation function對wx+b 的gradien
2020-02-20 17:50:37
原创 13章,拷貝控制
13.1，拷貝、賦值與銷燬 13.1.1拷貝構造函數 直接初始化與拷貝初始化的區別：直接初始化使用函數匹配，拷貝初始化是將右側對象拷貝到正在創建的對象中 A(const A&) EX1： 1，拷貝構造函數的定義： 一個構
2020-02-20 17:50:25
原创 lecture4,backpropagation and nerual network
1，computational graphs,一系列簡單的計算過程組成的一張圖，易於求導(理論指導爲鏈式法則) a,. feedward b,backward:前一個輸入當作未知數求導，因爲前一個輸入包含着與未知數w的關係。即
2020-02-20 17:50:25
原创 第三講，應用層
3.1 網絡應用的體系結構 1，客戶機/服務器結構 2，點對點結構，相比C/S結構優點是高度可伸縮，缺點是難於管理。 3，混合結構，如Napster(社交網絡中出現過，hhhh)。文件傳輸使用P2P結構，文件搜索採用C/S結構
2020-02-20 17:50:25
原创 lecture10,Recurrent Neural Network
Question 爲什麼要避免梯度消失？當前層的loss的在對權值矩陣（注意：每個時刻的權值矩陣是相同的）求導時，由於鏈式法則，得到的是一個求和項，其中每一項對應與前面一層對權值矩陣的求導，而在rnn中梯度消失是指求和項中當前層較
2020-02-20 17:50:25
原创 lecture7,Training Neural Networks, Part 2
1,Fancier optimization sgd存在的問題： Very slow progress along shallow dimension, jitter along steep direction。if loss
2020-02-20 17:50:25
原创 11章，關聯容器
11.2,關聯容器概述 11.2.2關鍵字類型的要求 用來阻止一個容器中元素的操作的類型也是容器類型的一部分： bool compareIsbn(const Sales_data &lhs,const Sales_data &r
2020-02-20 17:50:25
原创 R-CNN
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Here is the paper link. To under
2020-02-20 17:50:25
1
原创 Variational Auto-Encoder tutuiral
文章來源： https://arxiv.org/pdf/1606.05908.pdf 點贊 收藏 分享 文章舉報 陳卓爲 發佈了57 篇原創文章 · 獲贊 4 ·
2020-02-20 17:50:25