原创 筆記本 ubuntu 亮度調節 命令行
安裝了 ubuntu 雙系統後，筆記本原來調節屏幕亮度的快捷鍵用不了（會顯示 亮度條但是實際的亮度並不改變）。 從系統設置裏面拖動亮度條也沒有任何效果。 嘗試用命令行來解決這個問題。 1- 用命令行查詢亮度的最大值（我的筆記本液晶顯示器爲
2020-07-08 11:40:54
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原创 matlab 對數組隨機不放回採樣
有時候在學習過程中，需要對某數組進行不放回的隨機採樣； 使用matlab實現隨機採樣的程函數如下 將函數的m文件放在當前目錄下，即可在其他 m 腳本中調用詞函數進行不放回隨機採樣。 function sample = sampling
2020-07-08 11:40:54
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原创 matlab eigs 報錯：錯誤使用 eigs/checkInputs/LUfactorAminusSigmaB (line 991) 移動的運算符是單數。shift 是特徵值。
在利用eigs函數計算矩陣最小的幾個特徵值時， eigs函數用法： eigs(A, k, sigma) A 是要計算的矩陣， k是想要取得特徵值個數 sigma是要大的還是小的 sigma可取如下值： ‘lm’ : 取最大的k個特徵值 s
2020-07-08 11:40:54
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原创 matlab 稀疏矩陣求 特徵值
全矩陣與稀疏矩陣的互換 A = [1 0 0 0 0; 0 5 0 0 0; 0 0 9 0 0; 0 0 0 3 0; 0 0 0 0 6] A = 1 0 0 0 0 0 5
2020-07-08 11:40:54
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原创 chrome 護眼夜間模式
使用插件 夜景模式 在chrome store中搜索“夜景模式”，安裝到chrome瀏覽器即可。 chrome store 可能需要翻牆 鏈接；谷歌-chrome-夜景模式
2020-07-08 11:40:54
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原创 python報數退出圈子，問哪一號最後留下來
有n個人圍成一圈，順序排號。從第一個人開始報數（從1到3報數），凡報到3的人退出圈子，問最後留下的是原來第幾號的那位。 程序如下n = int(input('please input the number of pe0ple\n')) a
2020-07-08 11:40:42
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原创 matlab調用gpu進行矩陣運算
最近在使用matlab計算矩陣的特徵值時，遇到很大的困難，對於一個30000*30000的矩陣，特徵值計算一次需要花近三個小時， 矩陣是非常稀疏（且有一個零特徵根）的，將矩陣轉成稀疏矩陣形式後，只算最小的幾個特徵值，速度上很快，但是每次算
2020-07-08 11:40:42
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原创 簡單講兩句-卷積神經網絡- convolutional nets -
我要講的卷積神經網絡，思路來自於 Michal nilson 的網上教材，神經網絡與深度學習。 如果您英文還行，請移步神經網絡與深度學習，相信看英文原文，會有更清楚的理解。 OK， 假設你已經對神經網絡有一定的瞭解，知道“全連接”是什麼
2020-02-21 03:11:19
原创 Skflow 與 tensorflow 的版本匹配 問題
Python 中的 skflow 包 是入門神經網絡的非常簡便的方法， 可以利用 skflow 快速搭建自己的神經網絡。 戳： skflow安裝及簡介 這裏面雖然只要求了tensorflow版本的最低限，而現在默認安裝的一般都是最新版的t
2020-02-21 03:11:19
原创 tensorflow-分類器
今天在學習tensorflow時，將代碼敲完以後，輸出的結果全部爲 none， 原來是在compute_accuracy（）函數中沒有寫 return. 在 compute_accuracy（）函數中，將prediction 設置爲了g
2020-02-21 03:11:19
原创 matlab 高性能並行計算之 spmd
matlab 其實可以在多cpu做並行計算，其中一個模式是 spmd 在命令行輸入（matlab r2014a）： parpool 然後可以用spmd模式進行並行計算。 用法如下： spmd statements end 其中sta
2020-02-21 03:11:19
原创 matlab subplot 在循環中，爲每個子圖添加與循環變量有關的title。
在使用matlab的subplot 函數過程中，對於每個子圖要有對應的title, 而這些title均與循環變量有關 j 有關 而title()僅能接收字符串， 因此需要在title()之前將需要作爲的標題的變量格式化，用num2s
2020-02-21 03:11:19
原创 機器學習中的稀疏表示與字典學習
當樣本具有稀疏表達形式時，對學習任務來說會有不少好處。例如線性支持向量機之所以能在文本數據上有很好的性能，恰是由於文本數據在使用字頻表述後具有高度的稀疏性，使得大多數的問題變得線性可分。同時，稀疏樣本並不會造成存儲上的巨大負擔，因爲係數矩
2020-02-21 03:11:19
原创 《數學之美》中的自然語言處理
1. 信息的冗餘是信息安全的保障。 2. 語言的數據，我們稱之爲語料，尤其是雙語或者多語的對照語料對翻譯至關重要，它是我們從事機器翻譯研究的基礎。 現在自然語言處理多用統計語言模型。賈里尼克的觀點非常簡單：一個句子
2020-02-21 03:11:19