原创 Pytorch訓練加速技巧小結
1.有時我們會發現，使用Pytorch的模型，訓着訓着，越來慢了或者outofmemory，這時我們該怎麼解決呢？ 主要是因爲，模型可能在不斷的產生臨時變量，這個時候，我們可以設置程序每隔多少次進行一次清除操作：torch.cud
2020-06-25 04:05:05
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原创 Opencv之圖像柔光效果
1.介紹 圖像柔光效果在很多商業軟件中都有實現，其能針對原始圖像產生一副新的比較平滑感覺光線比較柔和的效果，給人一種朦朧美。具體的實現分爲以下三步： 第一步：對原始圖像按指定的半徑進行高斯模糊； 第二步：對
2020-06-25 03:11:12
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原创 在PyTorch訓練一個epoch時，模型不能接着訓練，Dataloader卡死
筆者在訓練模型的時候，突然偶遇這個問題，即訓練一個epoch時，模型不能接着訓練，只能通過Ctrl+C強制性暫停，見下圖： Ctrl+C之後呈現的信息表明，這個bug是和多線程有關係。 經過筆者實驗，目前有三種可
2020-06-25 03:11:11
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原创 語義分割之FCN、SegNet和PSPNet小結
1.介紹 由於最近要用到語義分割模塊，所以又把相應資料拿來讀了一下，順便也做一個筆記，發一篇博客，哈哈。今天的豬腳是FCN、SegNet和PSPNet，由於比較基礎，就三個拿來一起介紹。其中，FCN是用深度學習做語義分割的開山之祖
2020-06-25 03:11:11
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原创 Opencv之圖像碎片濾鏡
1.介紹 原理很簡單，一句話搞定： 以每個像素爲中心，其餘4個偏移分別以中心對稱，斜45度均勻圓周佈置，水平和垂直偏移各45度，偏移量4個像素。比如下面的圖中，小A是由A移動得到的，其中在水平上，小A與小A的距離是8個像素，垂直方
2020-06-25 03:11:11
原创 tensorflow __init__、build 和call小結
1.介紹 在使用tf構建網絡框架的時候，經常會遇到__init__、build 和call這三個互相搭配着使用，那麼它們的區別主要在哪裏呢？ 1）__init__主要用來做參數初始化用，比如我們要初始化卷積的一些參數，就可
2020-06-25 03:11:11
原创 SSE小試牛刀（一）
1.介紹 SSE絕對是優化神器之一，是由英特爾所提出的cpu指令集，具有Intel SSE指令集支持的處理器有8個128位的寄存器，每一個寄存器可以存放4個（32位）單精度的浮點數，SSE的英文全稱：Stream SIMD Ext
2020-06-25 03:11:10
原创 python中np.max與np.maximum的區別
在使用numpy的時候，我們會遇到取最大的問題，常用的函數有兩個：np.max與np.maximum，那麼它們的主要區別在哪裏呢？ np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False
2020-06-25 03:11:10
原创 圖像處理之高質量縮放（抗鋸齒）
1.介紹 在做圖像處理過程中，我們有時會將圖像縮小之後再進行處理，常用的開源圖像算法包“Opencv”已經帶有resize函數，用起來也是很容易上手的。 對於Opencv中函數原型：cv2.resize(src, dsiz
2020-06-25 03:11:10
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原创 Caffe、Tensorflow和Pytorch通道維度順序小結
目前世面上深度學習框架比較多，常用的有三大類：Caffe、Tensorflow和Pytorch，這三種深度學習框架都主要在英偉達顯卡上面進行訓練和測試，很奇怪的是，它們之間的通道維度順序並沒有保持一致，在多個框架中替換着使用，很容易讓人混
2020-06-25 03:11:10
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原创 Opencv之圖像融合
1.介紹 主流的圖像融合算法主要有以下幾種： 1）直接進行圖像拼接，會導致圖片之間有很明顯的界線 2）加權平均法，界線的兩側各取一定的比例來融合縫隙，速度快，但不自然 3）羽化算法，即使得圖邊緣達到朦朧的效
2020-06-25 03:11:10
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原创 Opencv之色調均化濾鏡
1.介紹 色調均化功能通常是在進行修片處理前期比較常用的功能之一，如果讓我們自己實現色調均化功能，我覺得大部分人會用直方圖均衡化試一試，剛好，此方法就是借用直方圖均衡化，由於彩色圖片一般是RGB三通道，那麼我們是分開處理每個通道之
2020-06-25 03:11:10
原创 perceptual loss(感知loss)介紹
1.介紹 在講感知損失函數之前，我們先講一下，網絡所提取到的特徵代表什麼，在下圖中，layer1,layer2學到的是邊緣，顏色，亮度等底層的特徵；layer3開始變得複雜，學到的是紋理的特徵，Layer4則學到的是一些有區別性的
2020-06-25 03:11:10
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原创 Opencv之圖像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
1.介紹 圖像金字塔是圖像中多尺度的一種表現，主要用於分割，目前最流行的方法：深度學習裏面也有它的身影，比如文本檢測方法“TextBoxes++”就用到它了，爲什麼要用它，效果會好一些呢？因爲一張圖片中，有些字體比較大，有些字體比
2020-06-25 03:11:10
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原创 Pytorch中的train和eval用法注意點
1.介紹 一般情況，model.train()是在訓練的時候用到，model.eval()是在測試的時候用到 2.用法 如果模型中沒有類似於BN這樣的歸一化或者Dropout，model.train()和model.eval(
2020-06-25 03:11:10