原创 （收藏）40多個關於人臉檢測/識別的API、庫和軟件
轉自：http://news.cnblogs.com/n/185616/ 英文原文：List of 40+ Face Detection / Recognition APIs, libraries, and software
2020-02-22 03:06:23
原创 （轉）老碼農教你學英語
轉：老碼農教你學英語（http://blog.jobbole.com/45296/） 1、長期鬥爭的準備 2、聽說讀寫。從讀開始，專業書、專業相關資料。之後聽，喬幫主容易共鳴。 3、寫和說，嚴謹要求不可隨意。 點贊 收
2020-02-22 03:06:23
原创 【筆記】圖像點運算
對圖像進行預處理是大多數計算機視覺應用中的第一步，爲了使圖像噪聲減少、銳化、灰度均衡等。圖像處理算子是從一幅圖像到另一幅圖像的像素的值的映射。最簡單的處理算子是點算子，即對每個像素的操作不依賴它的鄰域像素。
2020-02-22 03:06:23
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原创 IPAM 計算機視覺 summer school
http://www.ipam.ucla.edu/schedule.aspx?pc=GSS2013 點贊 收藏 分享 文章舉報 奮鬥的_小強 發佈了19 篇原創文章 · 獲贊
2020-02-22 03:06:23
原创 特徵檢測器-Harris角點檢測
Harris角點檢測 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2020-02-22 03:06:23
原创 (收藏)經典的機器學習方面源代碼庫（非常全，數據挖掘，計算機視覺，模式識別，信息檢索相關領域都適用的了）
http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/06/14/2548708.html 今天給大家介紹一下經典的開源機器學習軟件： 編程語言：搞實驗個人認爲當然matlab最靈活了（但是正版很貴）
2018-08-22 15:57:44
原创 (收藏）CV codes代碼分類整理（CV codes代碼分類整理合集 http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html）
一、特徵提取Feature Extraction： SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Project] Affin
2018-08-22 15:57:43
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原创 特徵匹配-NNDR策略，kd樹，BBF算法
特徵匹配需要考慮匹配策略和如何更快的完成匹配。 一：以歐式距離爲度量，有三種匹配策略：固定閾值、最近鄰、最近鄰距離比率（NNDR） 固定閾值：就是設定一個閾值，當距離大於閾值，判爲不匹配，否則判爲匹配。但是一個問題是，閾值很難設定。隨着
2018-08-22 15:57:43
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原创 特徵描述子和特徵匹配-SIFT
在檢測到特徵(如關鍵點)之後,下一步我們必須匹配他們,也就是說,我們必須要確定哪些特徵來自於不同圖像的對應位置. 圖像描述子可以表示特徵點的局部表觀,以用來下一步做匹配,然而在不同圖像之間,圖像塊的局部表觀常常會因圖像不同
2018-08-22 15:57:43
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原创 有一堆襪子，如何用最快速高效的算法來給襪子配對？
原文鏈接：blog.jobbole.com/66738/ 【問題描述】 昨天我在整理從洗衣店洗乾淨的一堆襪子，發現我用的方法非常不高效。我用了一個最簡單的方法：拿到一隻襪子，然後從頭到尾去找另外一隻襪子。用這種方法需要重複平均超過
2018-08-22 15:57:43
原创 劍指offer 四
字符串 字符串是由若干個字符組成的序列。由於字符串在編程時使用的頻率非常高，所以爲了優化，很多語言都對字符串做了特殊的規定。 C/C++中每個字符串都以字符 '\0' 作爲結尾，這樣我們就能很方便的找到字符串的最後尾部。但是由於這一點，
2018-08-22 15:57:43
原创 （轉）在博客中用latex寫公式
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8036018 在博客中插入Latex 公式的方法： 1. 訪問Latex在線編輯器，將下方code複製到博客中的源代碼裏，如：
2018-08-22 15:57:43
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原创 重新規劃
好久沒寫博客了，發現還是寫博的時候才能思考的好些。從上次寫博到現在，完成了一個項目，上線了一個網站，打算放棄一個項目，看了一些書，另外的時間情感上波動比較大，但是過的很幸福。 從完整的加班加點完成一個項目，學到了很多經驗。
2018-08-22 15:57:43
原创 劍指offer 三
數據結構 數據結構一直是技術面試的重點，大多數面試題都是圍繞着數組、字符串、鏈表、樹、棧、隊列這幾種常見數據結構展開的，因此每一個應聘者都需要熟練掌握這幾種數據結構。 1、數組和字符串：兩種最基本的數據結構，他們用連續內存分別
2018-08-22 15:57:43
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