原创 柱面投影介紹與python實現（一）
簡介本文主要介紹柱面投影變換，將這種變換用於圖像處理，可以產生圖像扭曲的效果，如下圖所示，產生了將平面圖像投影到了柱面上的視覺效果。博客最後給出了柱面投影的python實現，供讀者參考。 數學原理如下圖所示，矩形GHEF爲待處理的
2018-08-22 16:04:57
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原创 darknet源碼理解（二）---圖片的讀取
darknet源碼理解（二）---圖片的讀取簡介：這篇博客介紹darknet框架下，圖片是如何讀取的。上一篇博客介紹的是darknet的主體框架。正文：首先，作者在darknet.h中定義了一個結構體image用於存放圖片數據及圖片相關信
2018-08-22 16:04:57
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原创 基於opencv和zbar的二維碼定位與解碼
簡介：最近研究了一下二維碼的定位與解碼，看了很多大神的博客文章，現在將總結的方法與心得體會寫在博客中。源程序見本博客的最下方。 一、二維碼的結構 通過很多博客文章的介紹，我們可以知道二維碼有三個匹配模式區域，又叫PositionDe
2018-08-22 16:04:56
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原创 Darknet 源碼理解（一）----主體框架的理解
簡介：本系列博文介紹對Darknet源碼的理解，這一部分爲程序主體框架的理解。本博文默認讀者基本熟悉Darknet的使用。正文：darknet的主函數在darknet.c中，其中的main（）函數根據終端輸入參數轉向不同的功能函數。若ar
2018-08-22 16:04:56
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原创 在darknet上訓練yolo模型---單類目標檢測
簡介：在darknet官網上，作者給出的訓練方法是在開源數據集上進行訓練，例如pascal的20類物體，coco的80類物體。如果我們想在自己的數據集上進行訓練，可能就沒有那麼多類物體。這裏我們使用pascal數據集上的一類目標，進行訓練
2018-08-22 16:04:56
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原创 CUDA使用筆記（一）矩陣乘法
簡介：本文介紹cublasSgemm（）函數的使用。在c/c++中，通常我們將2維矩陣按行存儲爲一維數組。但是在顯存中，矩陣是按列存儲的。因此，我們在實際使用時，對cublasSgemm（）中的各個參數的賦值可能會搞不清楚。本文，以一個具
2018-08-22 16:04:56
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原创 YOLOv3在pascal_voc數據集上的訓練（一）
簡介：這篇博客是對使用darknet訓練yolo的方法的總結，基本上是按照官網的方法進行訓練，主要是補充了一些細節。一、下載數據集wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_11-M
2018-08-22 16:04:55
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原创 圖像任意指定區域的神經風格轉移（論文解讀以及tensorflow實現）
簡介github項目地址：https://github.com/zhangcliff/style-transfer-of-arbitrary-region乍一看文章題目，顯得有點複雜。先來說一說神經風格轉移吧！假設我們現在有兩幅圖片，一張
2018-08-22 16:03:42
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