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Example&exercise:conditions代碼 注意事項 :注意縮進,和原來的代碼對齊,tab和空格不能混用 >>> a=[24,16,54] >>> b=[] >>> if a[0] < a[
原创 elm_predict.m
function [TestingTime, TestingAccuracy,output] = elm_predict(TestingData_File) % Usage: elm_predict(TestingData_File) %
原创 elm_train.m
function [TrainingTime,TrainingAccuracy] = elm_train(TrainingData_File, Elm_Type, NumberofHiddenNeurons, ActivationFunc
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mAP—— http://blog.csdn.net/marising/article/details/6543943 Python 3 os.walk使用詳解—— https://www.cnblogs.com/herbert/arch
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7月16日上午,王立威教授做了《機器學習理論》的報告。聽完王老師的報告,奧卡姆剃刀這個哲學思想使我對機器學習的研究有了新的認識。報告首先介紹了機器學習理論泛化性這一概念,我的理解就是——對現有樣本學習後生成的準則對其他數據的適用能力。王老
原创 【09】【矩陣數據訪問】詳細註釋
【09】【矩陣數據訪問】 【第一次,但電腦顯示不出來,好像是電腦有問題】 #include"stdafx.h" #include"cv.h" #include"cxcore.h" #include"highgui.h" int main(
原创 文章改進記錄
問題1,使用色彩恆常性——retinex 使用mc99去霧氣效果——不是特別明顯,迭代次數4和20次效果一樣 問題2,再用RGBN分割,效果也不明顯,不能分割出完整標誌輪廓 問題3,處理圖片的尺寸成問題 比如256*512,目前推測
原创 4.17學習流水賬——GTSRB函數TrainTrafficSigns
先看了GTSRB網站,找到2個函數 TrainTrafficSigns——42個文件夾循環讀入訓練 EvalTrafficSigns——循環讀入測試 看懂,改TODO部分 todo部分我首先想進行歸一化,28*28,再以28爲一組疊加樣
原创 《opencv3編程入門》代碼(配合網盤視頻,C語言)
1.5.2【圖像腐蝕】 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> //#include<opencv2/opencv.hpp>