原创 信息論基礎

信息論基礎知識 信息 熵,條件熵,KL散度,三者關係 信息增益,最大熵原理 信息論 信息論即香農信息論,是研究通信系統極限性能的理論。 首要問題:對信息進行度量 什麼是信息? 當今是信息社會 信息的含義模糊 如何度量信息?

原创 數據挖掘——分類

分類 基本概念 分類:一種數據分析形式,它提取刻畫重要數據類的模型。這種模型叫分類器,進而預測分類的(離散的、無序的)類標號。 相關概念解釋 訓練集:由數據庫元組和與它們相關聯的類標號組成。 元組X用n維屬性向量x=(x1,x

原创 數據預處理——框架總結篇

數據預處理 現實中的數據 現實中的數據庫數據很龐大,而且數據來源於“不同複雜各異”的數據源。數據庫受噪聲、缺失值、不一致數據的影響,使得數據低質量,導致低挖掘結果。 爲提高數據質量,和挖掘結果的質量,對數據預處理是必要的。 1.數

原创 聚類分析——聚類

聚類分析——聚類 定義:把數據對象劃分成子集的過程,每個子集是一個簇,使得簇中的對象彼此相似,但與其他簇中對象彼此相異。 形成聚類的原則就是:使類內部的相似性最大,類間的相似性最小。 聚類方法: 1. 劃分的方法(基於距離的) k-均

原创 數據挖掘(KDD)初學基礎概要

數據挖掘(KDD)Knowledge discovery in database 從各種各樣的應用數據中發現有趣數據模式。 數據源包括:數據庫、數據倉庫、Web、其他信息存儲庫。 可挖掘的數據類型:數據庫數據、數據倉庫數據、事務數據。

原创 k-均值(k-means)及Matlab動態實現

版權聲明:本文爲博主原創文章,歡迎交流學習。 https://blog.csdn.net/qiu1440528444/article/details/80611942 k-均值(k-means)及Matlab實

原创 BIRCH算法

版權聲明:本文爲博主原創文章,歡迎交流學習。 https://blog.csdn.net/qiu1440528444/article/details/80709663 BIRCH算法 ——使用聚類特徵樹的多階段

原创 ROCK算法及Matlab實現

版權聲明:本文爲博主原創文章,歡迎交流學習。 https://blog.csdn.net/qiu1440528444/article/details/80752750 ROCK算法及Matlab實現 ——對*分

原创 CURE算法和Matlab實現

版權聲明:本文爲博主原創文章,歡迎交流學習。 https://blog.csdn.net/qiu1440528444/article/details/80761686 CURE算法和Matlab實現 ——基於*

原创 第三方支付寶API應用流程

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原创 你搬進Github了嗎?

版權聲明:本文爲博主原創文章,歡迎交流學習。 https://blog.csdn.net/qiu1440528444/article/details/54581245 如果你是一枚Coder,你卻不知道Gith

原创 層次聚類-概念全解

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原创 DBSCAN算法及Matlab實現

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原创 Chameleon算法及Matlab實現

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原创 AndroidManifest之內容相關屬性

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