原创 Matlab探尋(二):和Android進行TCPIP通信(java.net.Socket)
兩個Matlab之間進行Tcpip通信是很簡單的,直接調用matlab中的tcpip()函數就行了。但是由於項目需要,Matlab要和Android設備進行Tcpip通信,tcpip()函數就不能用了,所以本文在Matlab中
原创 WPF自學筆記(一):簡易記事本(Rich TextBox)
本文利用WPF的Rich TextBox控件製作簡易的記事本,實現文本文檔的打開與閱讀。曾嘗試利用SetParent()方法把windows自帶的記事本嵌入到WPF中,但是按鈕較小,不適合項目需要。因此纔想着利用Rich Te
原创 【Android studio】Error:Failed to open zip file. Gradle’s dependency cache may be corrupt
Android studio新建一個工程就報錯,無論點擊多少次Re-Download都沒用。好像是由於gradle版本導致的,上次也遇到這個問題,爲了讓自己以後更方便查詢,這裏記錄一下解決方案。 第一步: 修改gradle-w
原创 DJI Mobile SDK(1):獲取App Key
本文主要是介紹利用DJI的Mobile SDK做Android手機端開發的一些前期工作. (1)首先要註冊開發者賬戶 http://developer.dji.com/ (2)創建你的App ,獲取App Key. (無論是你自己
原创 C#高效繪圖(轉)
原文鏈接:http://blog.csdn.net/suncherrydream/article/details/17585201 雙緩衝技術 雙緩衝是將圖片在顯示到DC前,現在要內存建一個DC,也就是用於存儲這張圖片的內存區,然後
原创 信號處理算法(3):肌肉激活度(Muscle Activation)
近兩年,生命科學及醫療相關的研究逐漸得到了投資界的認可。腦機接口、康復機器人、手術機器人、智能假肢等相關技術蓬勃發展,創業公司也逐漸增多,未來10年整個行業必然會有較大的變革。 表面肌電信號(sEMG)因爲可以反應人的
原创 STM32L4開發筆記(一):開發環境搭建
STM32L系列是ST公司推出的專門面向低功耗需求的單片機,目前成爲很多可穿戴設備的首選方案。 以前做過STM32F系列開發,現在因爲產品低功耗要求,需要使用STM32L4。現有一塊NUCLEO-STM32L432
原创 Tensorflow(3):創建畫板,實時在線手寫體識別--終極篇(PyQt5)
版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81460820 學習Tensorflow已經有一段
原创 Tensorflow(2):MNIST識別自己手寫的數字--進階篇(CNN)
版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81455750 本文利用卷積神經網絡(CNN)實現
原创 【Neurosky】:MATLAB讀取專注度數據
版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81433171 “腦機接口”技術這兩年逐漸得到世界
原创 無法啓動此程序,因爲計算機中丟失 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll
版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81174094 問題描述 在打開某些軟件時,彈窗提示
原创 算法原理(2):樣本熵(SampEn)
版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/80984209 本文主要介紹樣本熵的物理意義、算法以
原创 WPF自學筆記(三):波形顯示窗口(ni.Graph)
版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/80377823 在開發軟件時,經常有實時顯示數據的需
原创 Tensorflow(1):MNIST識別自己手寫的數字--入門篇(Softmax迴歸)
版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81223784 機器學習入門都是從MNIST開始,T
原创 Robotics(1):阻抗控制和導納控制淺析
文章內容轉載自知乎【邵天蘭的回答】 ===================================0. 前言===================================我儘可能把事情說的通俗一些,所以內容並不會非常嚴謹。