原创 詞嵌入、句向量等方法彙總
在cips2016出來之前，筆者也總結多類似詞向量的內容，自然語言處理︱簡述四大類文本分析中的“詞向量”（文本詞特徵提取）事實證明，筆者當時所寫的基本跟CIPS2016一章中總結的類似，當然由於入門較晚沒有CIPS20
2020-06-19 10:23:35
原创 keras 深度模型調參
超參數優化是深度學習中的重要組成部分。其原因在於，神經網絡是公認的難以配置，而又有很多參數需要設置。最重要的是，個別模型的訓練非常緩慢。 在這篇文章中，你會了解到如何使用scikit-learn python機器學習庫中的
2020-06-19 10:23:35
原创 深度學習DL中權重weight初始化方法
神經網絡，或者深度學習算法的參數初始化是一個很重要的方面，傳統的初始化方法從高斯分佈中隨機初始化參數。甚至直接全初始化爲1或者0。這樣的方法暴力直接，但是往往效果一般。本篇文章的敘述來源於一個國外的討論帖子[1]，下面就
2020-06-19 10:23:24
3
原创 python 多線程
多進程實踐——multiprocessing 筆者最近在實踐多進程發現multiprocessing，真心很好用，不僅加速了運算，同時可以GPU調用，而且互相之間無關聯，這樣可以很放心的進行計算。 譬如（參考：多進程）： fr
2020-02-21 11:35:58
原创 python if .for 等函數
新手入門python,開始寫一些簡單函數，慢慢來，加油~ 一、函數 +三個內建函數filter，map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100): result =
2020-02-21 11:35:58
原创 深度學習DL中優化方法總結
前言 （本文僅對一些常見的優化方法進行直觀介紹和簡單的比較，各種優化方法的詳細內容及公式只好去認真啃論文了，在此我就不贅述了。 SGD 此處的SGD指mini-batch gradient descent，關於batch gr
2020-02-21 11:35:57
原创 sklearn 使用技巧
sklearn裏面包含內容太多，所以一些實用小技巧還是挺好用的。 1、LabelEncoder 簡單來說 LabelEncoder 是對不連續的數字或者文本進行編號 from sklearn.preprocessing im
2020-02-21 11:35:57
原创 python----貝葉斯優化調參之Hyperopt
Hyperopt庫爲python中的模型選擇和參數優化提供了算法和並行方案。機器學習常見的模型有KNN,SVM，PCA，決策樹，GBDT等一系列的算法，但是在實際應用中，我們需要選取合適的模型，並對模型調參，得到一組合適的參數
2018-08-22 20:49:54
原创 attention簡單實現
keras還沒有官方實現attention機制，有些attention的個人實現，在mnist數據集上做了下實驗。模型是雙向lstm+attention+dropout，話說雙向lstm本身就很強大了。 參考鏈接:
2018-08-22 20:49:54
原创 深度學習中卷積神經網絡(CNN)的參數，你真的都熟悉嗎？
版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/gdh756462786/article/details/79127193 隨着AI的越來越火熱
2018-08-22 20:49:54
原创 分詞原理
在做文本挖掘的時候，首先要做的預處理就是分詞。英文單詞天然有空格隔開容易按照空格分詞，但是也有時候需要把多個單詞做爲一個分詞，比如一些名詞如“New York”，需要做爲一個詞看待。而中文由於沒有空格，分詞就是一個需要專門去解決的
2018-08-22 20:49:54
原创 Keras 使用一些技巧
最近幾個月爲了寫小論文，題目是關於用深度學習做人臉檢索的，所以需要選擇一款合適的深度學習框架，caffe我學完以後感覺使用不是很方便，之後有人向我推薦了Keras，其簡單的風格吸引了我，之後的四個月我都一直在使用Keras框架，由於我用
2018-08-22 20:49:54
原创 基於筆畫中文分詞算法---螞蟻金服
原標題：AAAI 2018 | 螞蟻金服公開最新基於筆畫的中文詞向量算法 轉載自螞蟻金服科技 作者：曹紹升 陸巍 周俊 李小龍 詞向量算法是自然語言處理領域的基礎算法，在序列標註、問答系統和機器翻譯等諸多任務中都發揮了重要作用。
2018-08-22 20:49:54
原创 python 中one—hot 三種編碼方式
版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/gdh756462786/article/details/79161525 一、什麼是One-Hot編碼？
2018-08-22 20:49:54