原创 【深度學習基礎6】深度神經網絡的優化與調參(3)
轉載請註明出處。謝謝。 本博文根據 coursera 吳恩達 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optim
2018-12-17 01:40:48
原创 【深度學習基礎4】深度神經網絡的優化與調參(1)
轉載請註明出處。謝謝。 本博文根據 coursera 吳恩達 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Opti
2018-12-17 01:40:27
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原创 【深度學習基礎5】深度神經網絡的優化與調參(2)
轉載請註明出處。謝謝。 本博文根據 coursera 吳恩達 Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Opti
2018-12-17 01:40:27
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原创 【深度學習基礎2】神經網絡基礎--淺層神經網絡
轉載請註明出處。謝謝。 本博文根據 coursera 吳恩達 深度學習整理。作爲理解神經網絡的基礎。 本章主要內容分爲兩個部分，第一理解淺層網絡中的前向和後向傳播規則，尤其要注意其中的標註規
2018-12-13 01:58:40
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原创 【深度學習基礎3】神經網絡基礎--深度神經網絡DNN
轉載請註明出處。謝謝。 本博文根據 coursera 吳恩達 深度學習整理。作爲理解神經網絡的基礎。 本章主要基於前兩章的要點，進行了進一步深化，主要難點在實現上，因而簡單分析一下知識點，重點整理實踐部分。
2018-12-13 01:58:40
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原创 【深度學習基礎1】神經網絡基礎--邏輯迴歸
本博文根據 coursera 吳恩達 深度學習整理。作爲理解神經網絡的基礎。 一、知識點 深度學習本質上是對數據的一種擬合。使用非線性的函數集合作爲模型，對樣本對進行損失最小的模擬。首先理解單個神經元的作用和原理，可以從
2018-12-11 01:47:49
原创 醫學圖像分割常用的損失函數
本文主要介紹醫學圖像中常用的損失函數，包括cross entropy, generalized dice coefiicients, focal loss 等。 一、cross entropy 交叉熵 圖像分割
2018-12-08 02:42:43
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原创 圖像語義分割綜述（semantic segmentation) 上篇
本文對圖像語義分割近年來的主要發展做一個綜述性的介紹。 翻譯了以下兩篇博文，並進行了整合。 https://www.jeremyjordan.me/semantic-segmentation/ http://blog.qure.ai/n
2018-09-15 00:25:10
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原创 醫學圖像分割綜述（上）
醫學圖像分割是醫學圖像處理與分析領域的複雜而關鍵的步驟，其目的是將醫學圖像中具有某些特殊含義的部分分割出來，並提取相關特徵，爲臨牀診療和病理學研究提供可靠的依據，輔助醫生作出更爲準確的診斷。由於醫學圖像自身的複雜性，在分割過
2018-08-22 22:15:07
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