原创 算術表達式求值(Dijkstra)
算術表達式定義：算術表達式可能是一個數，或者是由一個左括號一個算術表達式一個運算符另一個算術表達式一個右括號組成的表達式。 如：（4+（2*3）+（2*4）） 使用Dijkstra所做的一個算法，雙棧求值，用兩個棧（一個保存運算符，一個用
2020-06-25 07:38:21
原创 編程之法(單詞翻轉)
題目：輸入一個英文句子，翻轉句子中單詞的順序。要求單詞內字符的順序不變，句子中單詞以空格符隔開(標點符號和普通字母一樣處理)。如：輸入“I am a student.” ，則輸出 “ student. a am I”. 解法：(1)、
2020-06-25 07:38:21
原创 Tensorflow中圖像處理函數(圖像大小調整)
圖像大小的調整方式：在Tensorflow中通過tf.image.resize_images函數實現； 1.雙線性插值算法（Bilinear interpolation）;Method取值爲：0； 2.最近鄰居法（Nearest nei
2020-06-25 07:38:21
原创 二叉樹相關問題（JAVA實現）
二叉樹(Binarry Tree)是n(n大於等於0)個數據元素的有限集，它或爲空集(n=0),或者有唯一的根的元素，且其餘元素分成兩個互不相交的子集，每個子集自身也是一棵二叉樹，分別稱爲左子樹和右子樹。（二叉樹中的左子樹和右子樹是兩棵互
2020-06-25 07:38:21
原创 動態規劃簡單例子(數塔問題)java
問題描述： 從數塔的頂層出發，在每一個結點可以選擇向左走或者向右走，一直走到最底層，要求找出一條路徑，使得路徑上的數值和最大。 解題思路： 先求解初始子問題：底層的每個數字可以看作1層數塔，則最大數值和就是其自身。
2020-02-24 01:41:28
2
原创 Tenosrflow中基本算術運算函數
Tensorflow中基本算術運算函數如下： tf.add(x,y,name=None) # 求和運算； import tensorflow as tf; A = 5 B = 2 with tf.Session() as se
2020-02-24 01:41:28
原创 Tensorflow中卷積神經網絡之卷積層
卷積層：與傳統全連接層不同，卷積層中每一個節點的輸入只是上一層神經網絡的一小塊。(試圖將神經網絡中的每一小塊進行更加深入地分析從中得到抽象程度更高的特徵) 在卷積層中：1.過濾器(filter)處理的節點矩陣的長和寬由人工指定；2.處理得
2020-02-24 01:41:28
原创 Tensorflow中前向傳播算法
神經網絡的前向傳播算法主要構成部分： 1.神經網絡的輸入； 2.神經網絡的連接結構； 3.每個神經元中的參數。 爲剪切圖，爲表示前向傳播過程 由輸入層
2020-02-24 01:41:28
原创 Tensorflow中提供tf.train.ExponentialMovingAverage函數實現(滑動平均模型)
初始化ExponentialMovingAverage： 1.利用decay(衰減率)，控制模型更新速度；2.爲每一個變量付應一個shadow variable, 並且shadow variable的初始值爲對應變量的初始值，
2020-02-24 01:41:28
原创 Tensorflow中TFRecord格式介紹
由於數據的來源複雜性以及每一個樣例中的信息較爲豐富，從而需要一種統一的格式來存儲數據，然而在Tensorflow中提供了TFReord的格式來統一輸入數據的格式。 TFRecord文件中的數據是通過tf.train.Examp
2020-02-24 01:41:28
原创 編程之法(字符串旋轉)
題目描述：給定一個字符串，要求將字符串前面的若干個字符移到字符串的尾部。例如：將字符串“abcdef”的前3個字符‘a’,'b'和‘c’移到字符串的尾部，那麼原字符串將編程“defabc”。 解法1：蠻力移位， #inc
2020-02-24 01:41:28
原创 Tensorflow中的變量初始化函數
Tensorflow 提供了7種不同的初始化函數： tf.constant_initializer(value) #將變量初始化爲給定的常量,初始化一切所提供的值。 假設在卷積層中，設置偏執項b爲0，則寫法爲: 1. bias_i
2020-02-24 01:41:28
原创 Tensorflow中矩陣運算函數
tf.diag(diagonal,name=None) #生成對角矩陣 import tensorflowas tf; diagonal=[1,1,1,1] with tf.Session() as sess: print
2020-02-24 01:41:28
原创 編程之法(字符串的包含)
題目：給定一長字符串a和一短字符串b。請問，如何最快地判斷出短字符串b中的所有字符是否都在長字符串a中？(假設輸入的字符串只包含大寫英文字母) 解法一：蠻力輪詢 解題思路：(1) 首先輪詢短字符串中的每一個字符，
2020-02-24 01:41:28
原创 決策樹(Decision Tree)
版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/zSean/article/details/77850446 1.決策樹模型： 決策樹定義：分類決策樹模型是一種
2018-08-22 22:15:36