原创 支持向量機SVM核函數的選擇(七)
支持向量機是建立在統計學習理論基礎之上的新一代機器學習算法,支持向量機的優勢主要體現在解決線性不可分問題,它通過引入核函數,巧妙地解決了在高維空間中的內積運算,從而很好地解決了非線性分類問題。要構造出一個具有良好性能的SVM,核函數的選
原创 Bagging算法細講
Bagging算法:讓該學習算法訓練多輪,每輪的訓練集由從初始的訓練集中隨機取出的n個訓練樣本組成,某個初始訓練樣本在某輪訓練集中可以出現多次或根本不出現,訓練之後可得到一個預測函數序列h_1,⋯ ⋯h_n ,最終的預測函數H對分類問題採
原创 論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional》
一、摘要 瞭解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以瞭解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易
原创 深度學習導論 - 讀李宏毅《1天搞懂深度學習》
ppt下載地址 ”《1天搞懂深度學習》,300多頁的ppt,臺灣李宏毅教授寫的,非常棒。不誇張地說,是我看過最系統,也最通俗易懂的,關於深度學習的文章。“ 這是slideshare的鏈接:http://www.slideshare.net
原创 深度學習(deep learning)--資料大全
最近在學深度學習相關的東西,在網上蒐集到了一些不錯的資料,現在彙總一下: Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfello
原创 如何破解MyEclipse10.0及以上版激活時出現run.bat文件總是一閃而過的問題
以前使用過MyEclipse10.05,以前安裝時也用找到的破解補丁裏的crack這個文件裏的run.bat文件成功破解了MyEclipse10.05,但是這次死活不行,那個文件總是一閃而過,網上找了各種方法,就是不對。
原创 ML 工程師需瞭解的 10 大算法
毫無疑問,機器學習/人工智能的子領域在過去幾年越來越流行。由於大數據是目前科技領域最熱門的趨勢,基於這些大規模的數據,機器學習在預測和計算建議方面變得不可思議的強大。最常見的機器學習的例子就是 Netflix(一家在線影片租賃提供商)的算
原创 基於TF-IDF算法的五億姓名數據分析
引言 本文將從數字、季節、時代特性等方面來揭露中國人名字裏的“祕密”。之前不乏談論名字和姓氏的文章,但本文除了做數據驗證的方法以外,還採用了文本挖掘中會用到的經典TF-IDF算法,教大家在經驗有限或者信息量十分複雜的情況下如何去找出專
原创 深度學習RCNN系列總結
深度學習RCNN系列知識總結 RCNN學習筆記(11):R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks RCNN學習筆記(10):SSD:S
原创 深度學習的下一個熱點——GANs將改變世界
本文作者 Nikolai Yakovenko 畢業於哥倫比亞大學,目前是 Google 的工程師,致力於構建人工智能系統,專注於語言處理、文本分類、解析與生成。 生成式對抗網絡—簡稱GANs—將成爲深度學習的下一個熱點,它將改變我們認知
原创 深度學習在人臉識別中的應用 ——優圖祖母模型的“進化”
序言——“弱弱”的人工智能 說到人工智能(Artificial Intelligence, AI)人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯繫起來。大量關於AI的科幻電影更給人工智能蒙上一層神祕的色彩。強如《黑客帝國》、《機械公敵》中的AI要翻
原创 CVPR 2015 之深度學習總結
Part 1 - AlexNet 和 VGG-Net 今年的 CVPR 非常的火爆,總共有2800多人蔘與,相比去年增加了700多人,這與deep learning的異軍突起是不無關係的。CVPR 2015 基本是 “th
原创 深度學習之caffe入門(4)
caffe入門學習 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48933813 作者:hjimce 本文主要講解caffe的整個使用流程,適用於初級入門caffe,通過學習本篇博文,
原创 深度學習之caffe環境搭建(3)
ubuntu 系統下的Caffe環境搭建 原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/48781693 作者:hjimce 對於caffe的系統一般使用linux系統,當然也有wind
原创 C++面試
一、指針和引用的區別: 1、初始化要求不同:引用在創建的時候必須進行初始化,也就是說必須引用到一個有效的對象;而指針在定義的時候可以不必初始化,也可以在後面的任何地方重新賦值(不是int const*p) 2、可修改性不同:引用一旦被初始