原创 Windows下git命令下載caffe-segnet源代碼

官網上下載git for windows 安裝 https://git-for-windows.github.io/ 命令窗口下利用git命令下載caffe-segnet源代碼 D:\>git clone git://github.

原创 Win10 MXNet跑一個實例

MXNet在Win10下安裝好後,可以找到E:\mxnet-master\example\image-classification下的train_mnist.py跑一個實例。 事先在該目錄下建立一個子目錄mnist 從http:/

原创 Visual Studio實現多核並行編譯

Visual Studio 大工程項目的編譯時間較長,可以利用多核CPU的優勢,實現並行編譯, 設置並行編譯方法示例如下: 1.在“ClassView”中選取某項目的“Properties(屬性)” 。 2.在之後打開的對話框中,左

原创 在已有的Visual Studio工程中加入CU文件

說明:CU文件是CUDA部分,由nvcc編譯器來編譯的;C++或者C的部分就是由C或者C++的編譯器編譯,各自編譯各自的部分。 注意: (1)一定先安裝Visual Studio,再安裝CUDA。 (2)CUDA7.5目前只支持Visua

原创 Win10下MxNet安裝手記

依賴軟件環境 Python2.7 64位版(mxnet也必須爲64位版,由於系統bug,mxnet只能在Win10下運行) 轉換caffemodel到mxnet所需的工具 依賴硬件環境 nvidia顯卡 CUDA win1

原创 Win10下Caffe模型轉換成MxNet模型

默認:Python已經安裝好 1.從網上下載VGG模型 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/ 16-layer model: information page