原创 5*5卷積核用2個3*3代替
詳細; https://blog.csdn.net/williamyi96/article/details/77531593?locationNum=7&fps=1
2020-06-16 10:47:47
原创 卷積 計算量
下面舉例講解 Standard convolution、depth-wise convolution 和 pointwise convolution。 假設輸入的 feature map 是兩個 5*5 的，即 5*5*2；輸出 fe
2020-06-16 10:47:46
原创 linux命令備忘
一些記錄： 1，獲取第10行數據： head -n 10 2017_08_28.log | tail -n 1 2，utf-8 轉碼 gbk： -f UTF-8 -t GB18030 file1 -o file2
2019-06-12 01:17:36
原创 最長連續序列leetcode128
給定一個未排序的整數數組，找出最長連續序列的長度。 要求算法的時間複雜度爲 O(n)。 示例: 輸入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 輸出: 4 解釋: 最長連續序列是 [1, 2, 3, 4]。它的長度爲 4。 cl
2018-11-20 00:26:21
原创 圖像分割算法
圖像分割的主要算法： 1.基於閾值的分割方法 2.基於邊緣的分割方法 3.基於區域的分割方法 4.基於聚類分析的圖像分割方法 5.基於小波變換的分割方法 6.基於數學形態學的分割方法 7.基於人工神經網絡的分割方法 8.基於遺傳學算法的分
2018-11-14 00:48:19
原创 直方圖均衡化
直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度範圍內的均勻分佈。直方圖均衡化就是對圖像進行非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使一定灰度範圍內的像素數量大致相同。直方圖均衡化就是把給定圖像的直方圖
2018-11-14 00:48:19
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原创 邊緣檢測---Canny算子
http://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.html 1.Canny邊緣檢測算法可以分爲以下5個步驟： 1) 使用高斯濾波器，以平滑圖像，濾除噪聲。 2) 計算圖像
2018-11-08 00:54:17
原创 CNN中計算問題
1.卷積&池化後feature map大小 輸入尺寸：，輸出尺寸： ，卷積核大小：，卷積核個數（即輸出通道數）：N，移動步長：S，填充數P 輸出的大小如下： 2.參數量計算 Conv Layer參數數量：總參數數量爲所有weights
2018-11-04 00:26:11
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原创 python裝飾器
裝飾器： https://www.zhihu.com/question/26930016/answer/99243411 之前在python筆試的時候，經常會遇到@staticmethod、@classmethod和@property的
2018-11-04 00:26:11
原创 縱覽輕量化卷積神經網絡SqueezeNet，MobileNet，ShuffleNet
1. SqueezeNet 具體如下圖所示： Fire module 輸入的 feature map 爲 H*W*M 的，輸出的 feature map 爲 H*M*(e1+e3)，可以看到 feature map 的分辨率是不變的
2018-11-04 00:26:11
原创 交叉熵 vs KL散度
交叉熵和KL散度 信息熵H(X)可以看做，對X中的樣本進行編碼所需要的編碼長度的期望值。 這裏可以引申出交叉熵的理解，現在有兩個分佈，真實分佈p和非真實分佈q，我們的樣本來自真實分佈p。 按照真實分佈p來編碼樣本所需的編碼長度的期望爲，這
2018-11-04 00:26:11
原创 面試
mi 括號匹配： # -*- coding: utf8 -*- # 符號表 SYMBOLS = {'}': '{', ']': '[', ')': '(', '>': '<'} SYMBOLS_L, SYMBOLS_R = SYMBOL
2018-10-20 00:32:32
原创 子序列、子串
1.一維數組最大子序列和 def foo(num_list): ''' 求數組中最大子序列的和，子序列必須連續 ''' length=len(num_list) max_value=-100000
2018-10-20 00:32:32