原创 idea快速構建sbt項目,挑戰全網最全最細(親測,1分鐘內可成功構建sbt)

1.idea 下載scala插件,在線安裝慢,直接下載離線安裝包安裝(建議用迅雷下載加速) 下載好後的包: 2.idea安裝插件: 3.離線安裝sbt,一個原因,還是慢,再次迅雷加個速吧 sbt本地安裝好後: 此時,

原创 一文徹底搞懂spark的shuffle過程(shuffle write)

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原创 算法小白的第一次嘗試---判斷點是否在不規則區域範圍內(手撕)

針對如何判斷點是否在某一個不規則封閉區域內,主要採用的是向量積法,算法原理參考: > https://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/78864336?depth_1-utm_sour

原创 算法小白的第一次嘗試---PCA(主成分分析)降維【適合各種緯度數據】

------------------------------------------------------------------------------------- 筆者追求算法實現,不喜歡大篇幅敘述原理,有關PCA理論推薦

原创 spark讀取csv中文亂碼

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原创 pandas繪圖線條顏色大全

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原创 數據結構小白的第一次嘗試------queue (項目實戰)

項目中有一個需求,求取taxi出行od的最大峯值(taxi od最大交叉值),採用隊列處理: 需求示意圖如下: 案例(自制測試數據): val data = Seq( (“A”,“2019-01-05 00:23:20”,“20

原创 記一次spark 寫入pgsql異常及解決

Spark 處理完後的DataFrame寫入pgsql時報錯: 通過查看分區數,發現分區在100~500之間,因此寫入時repation至10個分區,後來報錯如下: 最終調小 --num-executors 6解決。

原创 算法小白的第一次嘗試----出行模式分析(矩陣聚類,數據實戰)

主要功能: 根據交通出行數據,通過刷卡記錄,獲取用戶的所有出行od,以天爲單位構建矩陣,對矩陣進行聚類 主要採用了kmeans進行聚類,輪盤法(kmeans++思想)進行簇初始化,採用SSE(拐點)進行聚類效果評價 kme

原创 算法小白的第一次嘗試----tensorflow2.0 CNN參數計算(圖文解析CNN)

直接截圖jupyter上數據 x_train輸入爲(32,32,3),三通道RGB 自定義model類 CNN主要採用了CBAPD模式,即卷積層、BN層、激活層、池化層、dropout層,然後輸入全連接網絡 模型訓練 模型輸出

原创 tensorflow2.0--mnist數據集百度網盤下載鏈接

若網盤下載較慢,可以直接去下載博主上傳的mnist資源,只需要5積分哦 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1ggye_esZjph_QvfOWRnkvA 提取碼: 97qp

原创 算法小白的第一次嘗試----tensorflow 2.0處理同心圓數據

import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt #數據載入(參考北大公開課-

原创 算法小白的第一次嘗試---tensorflow2.0實戰iris

import tensorflow as tf import sklearn.datasets as datasets import numpy as np ## 1.加載數據集 x_data = datasets.load_

原创 算法小白的第二次嘗試----NavieBayes

>樸素貝葉斯原理見該博客(強烈推薦): >https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1584688625&ver=2227&signature=O754zhc6apcSqOgNLOc

原创 運行在YARN上的Spark程序的Executor,Cores和Memory的分配

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