原创 Centos8.1安裝NVIDIA顯卡驅動及基於docker搭建tensorflow開發環境
一、系統版本及顯卡 系統：centos-release-8.1-1.1911.0.8.el8.x86_64 顯卡：gtx 960 # 查看系統版本 rpm -q centos-release # 查看顯卡驅動版本 nvidia-sm
2020-06-19 08:45:22
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原创 Centos8安裝NVIDIA顯卡驅動
一、系統版本及顯卡 系統：centos-release-8.1-1.1911.0.8.el8.x86_64 顯卡：gtx 960 # 查看系統版本 rpm -q centos-release # 查看顯卡驅動版本 nvidia-sm
2020-05-19 23:14:59
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原创 Centos8.1下安裝docker
一、Docker版本介紹 Docker從1.13版本之後採用時間線的方式作爲版本號，分爲社區版CE和企業版EE。其中，社區版是免費提供給個人開發者和小型團體使用的，而企業版會提供額外的收費服務，比如經過官方測試認證過的基礎設施、容器、插件
2020-05-11 05:14:40
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原创 這8個Python小細節，讓你在大數據領域事半功倍
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38672158 每個人都會遇到這個問題。學習數據科學的過程，從來就不是一帆風順的。在寫代碼的時候，你是否也經常不得不反覆搜索同一個問題，同一個概念，甚至
2018-08-23 05:33:02
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原创 2018美團codeM資格賽題一(Python)
第一題的思路很簡單，分爲兩步：1、根據0/1判斷是否爲打折的商品，然後打折與不打折總和2、使用優惠券的情況下，應該考慮m種，然後比較大小最後兩個方案得出最小价格。有點坑的地方是，不能使用庫，不能使用庫，不能使用庫！題主開始用numpy一直
2018-08-23 05:33:00
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原创 2018華爲優招筆試題
今年華爲優招筆試總共三道編程題 一 、歌唱打分 青年歌手大賽評委打分，打分規則是去掉一個最高分和一個最低分，然後計算平均分。 輸入描述：輸入數據有多組，每組佔一行，每行第一個數n表示評委人數，然後是n個評委的打分 輸出描述：輸
2018-08-23 05:33:00
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原创 kaggle練習——手寫體識別
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Apr 22 10:25:14 2018 @author: zhangsh """ import csv import numpy as np f
2018-08-23 05:33:00
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原创 機器學習實戰筆記一—— K-近鄰算法
''' KNN 算法流程： 1、計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離 2、按照距離從小到大順序排序 3、選取與當前點距離最小的k個點 4、統計前k個點所在類別的出現次數 5、出現次數最高的類別作爲當前點的類別 ''' from n
2018-08-23 05:33:00
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原创 Win10下spark-shell報錯處理
安裝原文：https://blog.csdn.net/w417950004/article/details/77203501 按照上面的安裝教程碰到了一些問題，在這裏總結一下： 1、下面的文件要裝齊，scala、Hadoop、spark、
2018-08-23 05:33:00
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原创 基於sklearn中文文本聚類
實習期間老大給了一個任務，給運維歷史數據分類，需要先做聚類，然後把每一類總結出來。目前只是實現了文本聚類。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 18 15:53:56 2018
2018-08-23 05:33:00
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原创 機器學習實戰筆記二——決策樹
''' 決策樹實例，決策樹優點： 優點：計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值的缺失不敏感，可以處理不相關特徵數據 缺點：可能會產生過度匹配問題 適用數據類型：數值型和標稱型 ''' ''' 決策樹一般流程： 1、收集數據 2、準備
2018-08-23 05:33:00
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原创 Lending Club貸款數據集下載（2016-2018）
數據集可用於信用風險、欺詐風險建模使用。 網盤地址：https://pan.baidu.com/s/1ONrS1JbgL9ZrmMEvio49PA 密碼：let1
2018-08-23 05:33:00
原创 機器學習實戰筆記三——Logistic迴歸
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Apr 18 09:41:09 2018 @author: zhangsh """ ''' Logistic 迴歸的一般工程： 1、收集數據
2018-08-23 05:32:31
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