原创 darknet 訓練過程中的快捷鍵和命令行
一 指令 暫停:Ctrl + z 前臺繼續訓練:fg 後臺繼續訓練:bg 查看進程:jobs 結束相應進程:kill %n 選擇相應進程繼續前臺訓練:fg n ,其中 n:進程號 二 命令行 更多信息可以查看:https
原创 Ubuntu18.04安裝Tensorflow-gpu-1.9.0+Cuda10.0(GPU)+cuDNN7.4.1+Opencv-3.4.0+Matlab+Caffe
PS: 裝完全部的軟件心太累了,安裝步驟公開,軟件包我另外附加鏈接,原諒我收了1個金幣,因爲真的不容易。 ######################################################### instal
原创 Ubuntu16.04安裝CUDA9.0+cuDNN7+python2.7+Tensorflow12+opencv3.4.0+Matlab2015b+Caffe(GPU)
所用安裝包鏈接等審覈通過了我貼上,收了一個金幣,包含cuda9.0+cuDNN7.4.1+Matlab2015b+opencv3.4.0+caffe源碼 1 禁用nouveau 重啓系統,在選擇系統的界面安鍵盤“e”,將倒數第二行的qui
原创 Caffe 結構+使用+自定義層
一、Caffe 信息結構 在Caffe框架中,神經網絡的結構和參數都可以通過prototxt文件定義。prototxt文件是Google Protocol Buffer庫(簡稱prototbuf)用於存儲結構數據序列化後的文本
原创 韓松博士畢業論文(精簡總結)
論文由三部分構成,也是韓松在博士期間的工作,相關論文與解析見下面: Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quan
原创 Dilated conv擴張卷積的理解(一看就會)
Q1:Dilated conv的作用? A1:在同層計算不增加參數量的同時擴大感受野,感受野的理解見:https://blog.csdn.net/weixin_36835368/article/details/105659474 Q2
原创 感受野的計算與理解(一看就會)
Q1:感受野指什麼? A1:(1)從局部理解:(上層->本層)感受野等價與卷積核尺寸。 (2)從全局理解:指輸出特徵層中一個點映射在原始輸入圖像中的區域。 Tips:通常感受野指全局理解。 Q
原创 參考文獻
剪枝:[1] Song Han, Huizi Mao,William J.Dally. Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Q
原创 寒武紀論文對比記錄
重點論文: 寒武紀從2014年開始: (1)DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learning (2)DaDi
原创 迴歸評價指標SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared
https://blog.csdn.net/faithmy509/article/details/81217417
原创 網絡參數和理論計算量(FLOPs)
https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/82976871
原创 安裝LLVM+Clang
https://blog.csdn.net/l2563898960/article/details/82871826
原创 The file link broken
文件出現 link(broken) 原因: 文件存儲過程中產生衝突, 解決: 將原文件內容全部刪除或備份成其他的名字。
原创 darknet 訓練過程中暫停和繼續的快捷鍵
暫停:Ctrl + z 前臺繼續訓練:fg 後臺繼續訓練:bg 查看進程:jobs 選擇相應進程繼續前臺訓練:fg + [n] ,其中 n:進程號
原创 Git 本機到倉庫的數據上傳和反向更新
一. 創建數據傳數的通道 step1:生成SSH-keygen公鑰 $ ssh-keygen ##輸入密碼:yingyinglee**** ##兩次密碼保持一致 之後在 ~/.ssh/ 目錄下可以看到 id_rsa 和 id_rsa