原创 Pytroch自存系列-numpy常見操作

0.一些鏈接 https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/86579544 https://mp.weixin.qq.com/s/b8IAf-liXvgn50-3HwT1VA 1.s

原创 baseline的骨骼檢測流程記錄

0.背景 2018年coco挑戰賽亞軍,pipeline非常簡潔,VGG16+額外幾層反捲積分,輸出關節點熱力圖。主要了解pipeline構建過程,學習一下代碼怎麼寫。https://github.com/microsoft/human-

原创 目標檢測MobilenetV2-SSD300 with focal loss流水線

0.背景 想學習檢測,yolov3很多基於darknet,不是很方便,轉向同樣輕量級的SSD 1.介紹 https://zhuanlan.zhihu.com/p/79854543 https://zhuanlan.zhihu.com/p/

原创 51單片機實現貪喫蛇(雙色點陣)

1.硬件 德菲來 51開發板,雙色點陣   2.基本流程 蛇身用二維數組存儲,上下左右通過dx,dy組合,有4個使能位(上行時不能向下),HC595鎖存發數據。 功能:暫停、加減速、上下左右(keyscan()裏掃描改變狀態)、變色、食物

原创 劍指offer刷題

0.說明 刷題備用 1.二維數組查找 在一個二維數組中(每個一維數組的長度相同),每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數,輸入這樣的一個二維數組和一個整數,判斷數組中是否含有該整數。

原创 資料整理(備用)

個人網頁 文章目錄前言Python《利用Python進行數據分析·第2版》《Python機器學習及實踐 從零開始通往Kaggle競賽之路》機器學習/深度學習《機器學習》 周志華《統計學習方法》 李航《深度學習》 花書CS231n

原创 K近鄰算法之python實踐

1.k近鄰算法 比如樣本含x,y兩個維度,共3類樣本。 現在給出一個測試[1,108],計算測試與樣本每一個的L2距離。現在給定一個k值,比如10,統計距離前10個最小中各類別出現的概率,取最大的那個作爲預測類別。 https://cui

原创 51單片機實現貪吃蛇(雙色點陣)

1.硬件 德菲來 51開發板,雙色點陣   2.基本流程 蛇身用二維數組存儲,上下左右通過dx,dy組合,有4個使能位(上行時不能向下),HC595鎖存發數據。 功能:暫停、加減速、上下左右(keyscan()裏掃描改變狀態)、變色、食物

原创 Linux下進行TCP簡單通信

前面爲轉載一、實驗目的學習和掌握Linux下的TCP服務器基本原理和基本編程方法,體會TCP與UDP編程的不同,UDP編程:http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/70559

原创 Pytroch入坑 4. Centerloss+Mnist+可視化

0.前言對於分類問題,常見的損失函數是Softmax,許多研究人員在損失函數的調整上下功夫,詳見          https://blog.csdn.net/sinat_37787331/article/details/80156308

原创 人臉識別學習2 一個好的綜述

轉載自: https://blog.csdn.net/c9yv2cf9i06k2a9e/article/details/79825600作者丨葛政學校丨早稻田大學碩士生研究方向丨深度學習,計算機視覺個人博客丨Xraft.Lab相信做機器學

原创 MarkDown模板

https://blog.csdn.net/chenliguan/article/details/50684703#%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%9D%97歡迎使用Markdown編輯器寫博客本Markdown編輯器使用St

原创 Pytroch入坑 2. 跑一個Minsit的CNN網絡

0.前言Pytroch的動態圖、自動求導等概念網上有很多很好的講解,見下面的推薦教程分類問題是神經網絡比較經典的應用場景,比較簡單的是minisit的手寫數字分類,分爲10類,數據集可網上下載一些實用的教程  https://morvan

原创 自動化概念--卡爾曼濾波

0.前言https://www.cnblogs.com/xmphoenix/p/3634536.html   一個介紹https://blog.csdn.net/lybaihu/article/details/54943545https:

原创 自動化的數學坑

1.線性代數行列式,矩陣,線性變換 https://blog.csdn.net/myan/article/details/647511                                      https://www.zh