原创 輕量級人臉檢測模型

輕量級的人臉檢測模型 簡介 人臉檢測現在已經被做壞了,各種算法,輕重都有,總有一款適合你,今天我們做一個輕量級的,模型大小隻有580kb。 github 注意是tf2 分支 出發點 人臉檢測是一類檢測算法,而且目前主流的算法都是基

原创 FaceBoxes實時人臉檢測算法的tensorflow實現

FaceBoxes FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy source code 1. introduction tensorflow2.0 版的f

原创 DSFD人臉檢測算法的tensorflow實現

DSFD 高性能人臉檢測算法 https://arxiv.org/abs/1810.10220 github 這篇文章不會關注文章的細節內容,主要讓大家在tensorflow框架下面跑起來,並能夠有個結果,並且方便的削減運算進行自

原创 shufflenetv2 tesnorflow 實現

shufflenetv2 前段時間 shufflenetv2 官方放出了 shufflenet 一系列對模型,參考官方對性能數據,都要比mobilenet 系列稍快稍準一些。不過用起來真的區別不大。不過有一個優點就是參數量少,可以

原创 mobilenetv3-centernet tensorflow 實現

Centernet 移動端的優化 簡介 centernet 是一個很簡潔的目標檢測框架,原理很簡單,關鍵點估計加寬高迴歸。 文章不介紹算法細節, 注意是一個centernet在端側的優化。 backbone 採用了mobilene

原创 CNN 計算感受野的工具

文章沒別的,只是記錄一下發現的一個好用的工具, Receptive Field Calculator, from Fomoro AI 鏈接RFC

原创 移動端檢測算法的訓練和部署

移動端檢測算法的訓練和部署 簡介 mobilenetv3出來了,這次用mobilenetv3 做backbone 實現一個改進的ssd。當然,並不是原始的ssd,添加了很多最近新的研究中廣泛有增益的組件,例如fpn,focal l

原创 tensorflow2解析模型參數

tensorflow2 解析模型參數 introduction CNN模型是計算機視覺裏面常用的工具了,訓模師訓好模型可能還需要其他的操作,比如可能做剪枝,或者量化,需要對模型的參數做一些操作。這時候就需要解析模型的參數了。這篇文

原创 faceboxes人臉檢測算法的tensorflow實現

FaceBoxes FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy source code 1. introduction faceboxes 是一個cpu相

原创 tensorflow混合精度訓練

tensorflow 1.14後, 可以自動開啓混合精度訓練,在nvidia 某些設備上支持的很好,可以提速和節省顯存,使用也很方便。 簡介 看官方的介紹更好 Nvidia,auto_mix_precision 使用方法 在opt

原创 人臉關鍵點檢測 face keypoint detect

人臉關鍵點檢測 2d人臉關鍵點檢測目前已經屬於解決的比較好的問題了。也是落地的相對比較好的項目之一。 學術上廣泛使用的數據集是300W 以及300VW, 爲68個關鍵點。商業化應用的是各廠商自己標註的大規模數據集,肯定表現要更好。

原创 DSFD人臉檢測的 tensorflow實現

DSFD tensorflow 實現 DSFD paper_link github 這篇文章不會關注文章的細節內容,主要讓大家在tensorflow框架下面跑起來,並能夠有個結果,並且方便的削減運算進行自己的線上部署,原理介紹應當參考

原创 augmentor

作爲一個圖像處理,以及計算機視覺領域的一個小兵,在使用深度學習算法的過程中經常需要寫一些圖像增強的simple code。雖然不同的計算框架多多少少的都實現了不同的數據增強方法,但是個人認爲使用起來還不是很方便,難以滿足需求。尤其是涉

原创 tinymind 書法文字識別

CSDNtinymind 書法文字識別的比賽, 比賽很簡單,就是一個多分類問題,直接一把梭renext50,finetune一下就行,稍微用點技巧ok! 下面是比賽鏈接 https://www.tinymind.cn/competit

原创 mxnet mobilenet SSD

mxnet 源碼裏面有SSD的example, 現在支持VGG,RESNET,等網絡,沒有mobilenet的支持, 但是在另外一個repo裏面有,就是這個example的作者自己維護的一個repo。所以這次對代碼稍加修改來採用mobil