原创 【pandas】（二）讀寫數據
目錄 一、讀數據 1.1 pandas.read_csv （1）filepath_or_buffer : 路徑 URL 可以是http, ftp, s3, 和 file. （2）sep: 指定分割符，默認是’,’ （3）delimiter
2020-06-17 08:07:16
2
原创 【pandas】（三）基本操作
一，顯示數據 1.1 df.head()顯示前幾條數據 1.2 df.tail()顯示前幾條數據 1.3 df全部顯示 二，help幫助函數，查看函數用法 注：函數必須帶上包名 三、查看dataframe 3.1 df
2020-06-17 07:07:14
原创 【seaborn】（三）散點圖
文章目錄一、sns.scatterplot()1.1 加載數據1.2 x，y，data：x軸數據，y軸數據，dataframe數據1.3 hue：基於某列的類別將y分成不同顏色的點1.4 palette：顏色模板1.5 st
2020-06-17 07:07:14
4
原创 【numpy】（三）改變數據結構
目錄 1，reshape 2，添加新軸 3，矩陣壓縮 4，矩陣轉置 5，數組拼接 6， 數組拉長，展平 1，reshape() 更詳細的解釋，參考博文：shape與reshape() 2，添加新軸 3，矩陣壓縮 注：去掉多餘的軸
2020-06-17 07:07:14
原创 【Matplotlib】（四）條形圖(柱狀圖)
文章目錄一、plt.bar1.1 x：橫座標1.2 height：條形的高度1.3 width：條形的寬度1.4 bottom：y軸的起始刻度1.5 color：條形的顏色1.6 edgecolor：邊框的顏色1.7 linewi
2020-06-17 07:07:14
59
原创 TypeError: namedtuple() missing 3 required keyword-only arguments: verbose, rename, and module
spark不支持python3.6 解決方式1 降低python版本 （1）卸載anaconda，參考博文：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/106108146 （2
2020-06-17 07:07:14
原创 【numpy】（四）讀寫數據
一，造數據 二、np.loadtxt()讀取數據 skiprows:去掉幾行 delimiter = ',':分隔符 usecols = (0, 1, 4): 指定使用哪幾列 三、np.savetxt()寫入數據
2020-06-17 06:14:51
原创 【Matplotlib】（三）折線圖
文章目錄一、plt.plot()繪製折線圖1.1 x橫座標1.2 y縱座標1.3 color設置線條顏色1.4 marker設置關鍵點顯示類型1.5 linestyle設置線條顯示類型1.6 fmt，統一設置：線條顏色、關鍵點類型
2020-06-17 06:14:51
1
原创 【Matplotlib】（一）基本設置
文章目錄一、省略plt.show()二、plt.style.use()風格設置 一、省略plt.show() #整個ipynb執行一次就行 %matplotlib inline 二、plt.style.use()風格設置
2020-06-17 06:14:51
原创 【word】標題綁定列表
文章目錄一、標題1.1 直接標註標題二、序號2.1 添加序號2.2 修改序號2.3 其它屬性設置三、插入目錄四、字體 一、標題 1.1 直接標註標題 二、序號 2.1 添加序號 2.2 修改序號 2.3 其它屬性設
2020-06-17 06:14:51
原创 【pandas】（四）索引
文章目錄一、行索引1.1、df.loc()，用label值定位1.1.1 定位一個索引1.1.2 定位多個索引二、列索引2.1 df[]，用label值定位2.1.1 定位一個索引2.1.2 定位多個索引2.1.3 根據條件查找列
2020-06-17 06:14:51
原创 【pandas】（七）df.apply（lambda表達式）
文章目錄一、pandas.apply()1.1遍歷DataFrame的元素（一行數據或者一列數據）1.1.1 行遍歷1.1.2 列遍歷1.2遍歷Series的元素（單個數據）二 lambda表達式2.1 python內置函數2.
2020-06-17 06:14:51
9
原创 【pandas】（一）構造數據
目錄 一、通過其它數據結構轉換 1.1 通過list轉換 1.2 通過numpy的array轉換 1.3 通過direct字典轉換 1.4 構造時間序列數據 一、通過其它數據結構轉換 1.1 通過list轉換 1.2 通過num
2020-06-17 06:14:51
原创 【Matplotlib】（五）直方圖(頻數統計圖)
文章目錄一、plt.hist直方圖1.1 x：隨機變量取值1.2 bins：分組個數1.3 color：直方圖顏色1.4 range：設定隨機變量統計範圍1.5 bottom：設定y軸的起始位置1.6 density：頻數換算成頻
2020-06-17 06:14:51
3
原创 繪圖設置座標顯示上下限
plt.ylim() https://blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/89928057 #### 你好 ### 你好 ## 你好 # 你好
2020-06-17 06:14:51