原创 機器學習之sklearn筆記：廣義線性模型
廣義線性模型原理 公式：Y=w0+w1*x1+… …+wnxn 普通最小二乘法 原理： 公式： 原理 示例代碼 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklea
2018-08-23 09:47:48
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原创 機器學習算法應用場景
本文整理了60個機器學習算法應用場景實例，含分類算法應用場景20個、迴歸算法應用場景20個、聚類算法應用場景10個以及關聯規則應用場景10個。包含了天池、DataCastle、DataFountain中所有競賽場景。 目錄
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原创 Python可視化學習筆記一
from matplotlib.pyplot import * import matplotlib.pyplot as plt def learn_1(): #plot儲存數據集，多組數據展現多條線 ”’
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原创 機器學習算法原理和思路
機器學習算法 有監督學習：分類和預測 1、KNN算法：通過計算未知數據和樣本距離中，數目最多類判斷未知類歸屬。 2、決策樹算法：通過信息增益來劃分類，然後逐級劃分到葉子節點。 3、貝葉斯算法：通過判斷文本拆分後和樣本比較出現的概率來確
2018-08-23 09:47:47
原创 數據挖掘十大經典算法原理
數據挖掘十大經典算法 一、 C4.5 C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優點，並在以下幾方面對ID3算法進行了改進： 1) 用信息增益率來選擇屬性，克服了用
2018-08-23 09:47:47
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原创 機器學習十大算法原理總結
監督學習算法： 1、K-近鄰算法：通過建立和樣本之間的距離求和，然後通過選擇最近的K個樣本數據，樣本數據類型多的就是需要分的類型。 2、決策樹算法：通過求最大信息增益來得到需要判斷和拆分的標籤類目，然後建立遞歸數，進行繼續拆分到葉子節
2018-08-23 09:47:47
原创 機器學習實戰：降維方法
降維方法 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA） 因子分析（Factor Analysis） 獨立成分分析（Independent Component Analysis，ICA） 主成分分析：P
2018-08-23 09:47:46
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原创 機器學習算法與Python實踐之（五）k均值聚類（k-means）原理補充
Mean-shift 1)概述 Mean-shift（即：均值遷移）的基本思想：在數據集中選定一個點，然後以這個點爲圓心，r爲半徑，畫一個圓(二維下是圓)，求出這個點到所有點的向量的平均值，而圓心與向量均值的和爲新的圓心，然後迭
2018-08-23 09:47:24
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原创 Python生成PDF文件（1）
如何將文檔轉變爲 PDF 文件舉例 ReportLab 爲了方便生成文檔提供了一種叫PLATYPUS(Page Layout and Typography Using Scripts)的一系列的模板類，它用於控制文檔的佈局，可以讓我們不用
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