原创 NVM 基於 HTTP 文件服務器(簡易)
一、構建並進入目錄 mkdir share_dir cd share_dir 二、構建會話 screen -S my_session # 對應 share_dir ps: screen 使用 可以看前面博客:地址 三、安裝
原创 screen 簡易使用
創建: screen -S u_share_name # u_share_name : 自定義名 查看有多少會話: screen -ls 恢復: screen -r u_share_name # u_share_name :
原创 Win10 安裝 cython-bbox
pip install cython-bbox 錯誤提示: cl: 命令行 error D8021 :無效的數值參數“/Wno-cpp” error: command ‘D:\programs\vision studio 2015\VC
原创 NVM 簡易安裝使用 (Ubuntu 、Liunx版)
一、nvm介紹 nvm是一個node版本管理器,類似與Python中的 Anaconda 、virtural-env。 二、安裝 nvm的github倉庫:地址 選其一即可: curl -o- https://raw.githu
原创 Jetson Nano & TX2 (七)Scipy、Scikit-image
問題:no lapack/blas resources found 解決: 一、必須的組件 sudo apt install liblapack-dev sudo apt install libblas-dev sudo apt ins
原创 OpenCV 截取指定區域、黑化背景、透視轉換
一、cv2.getPerspectiveTransform cv2.getPerspectiveTransform(src, dst) → retval src:源圖像中待測矩形的四點座標 sdt:目標圖像中矩形的四點座標 一
原创 Python 對 CPU、GPU、Mem、Disk 資源狀態的監控 (簡易)
import psutil import GPUtil class pcInfo: @staticmethod def GetGpuInfo(): gpulist = [] # GPU
原创 Jetson Nano & TX2 (六)Tensorflow
一、基礎依賴 系統: $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjp
原创 Jetson 查看CPU、內存、GPU使用情況
官方新推出jtop工具,專門用來查看jetson的CPU、GPU等信息,使用方法也很簡單 安裝方法: sudo -H pip install jetson-stats 使用方法,直接在命令行輸入: sudo jtop 就會有顯示輸
原创 Raspberry Arm 架構 wheels 支持
每次 裝機 都要 下載編譯 ,如果沒半點存貨 真的麻煩? 那怎麼解決呢? 暫時只提供 Python 3.4 / 3.5 / 3.7 的一些 wheels ,沒找到 還是 老實 編譯安裝吧 一、查找所需包是否有wheels piw
原创 Jetson Nano & TX2 (五)pytorch
針對 aarch 官方 給出 pytorch 安裝:地址
原创 解決:tensorflow have no attribute enable_eager_execution()
導致報錯,你的tensorflow版本爲多少呢? 如果爲 2.0 或 2.0 以上,那麼請看下文: 2.0 版本 移除 了直接調用 enable_eager_execution() 的方式。原因:新版本將 enable_eager_exe
原创 解決:'Tensor' object has no attribute 'numpy'
環境 tensoflow >= 1.14 製造錯誤: import tensorflow as tf m = tf.keras.metrics.Accuracy() m.update_state([1, 2, 3, 4], [1,
原创 解決:Please use tf.compat.v1.Session instead.
環境: tensorflow >=1.14 錯誤: WARNING:tensorflow:From /Users/yuki//tf_test/test1.py:4: The name tf.Session is deprecated
原创 COCO 2017 darknet 訓練 (三)
一、數據目錄結構 # 數據集目錄結構 └── VOCdevkit └── VOC2020 ├── Annotations #自己拷貝進來 ! │ ├── 201906151633234