原创 NVM 基於 HTTP 文件服務器(簡易)

一、構建並進入目錄 mkdir share_dir cd share_dir   二、構建會話 screen -S my_session # 對應 share_dir ps: screen 使用 可以看前面博客:地址   三、安裝

原创 screen 簡易使用

創建: screen -S u_share_name # u_share_name : 自定義名   查看有多少會話: screen -ls   恢復: screen -r u_share_name # u_share_name :

原创 Win10 安裝 cython-bbox

pip install cython-bbox 錯誤提示: cl: 命令行 error D8021 :無效的數值參數“/Wno-cpp” error: command ‘D:\programs\vision studio 2015\VC

原创 NVM 簡易安裝使用 (Ubuntu 、Liunx版)

一、nvm介紹 nvm是一個node版本管理器,類似與Python中的 Anaconda 、virtural-env。   二、安裝 nvm的github倉庫:地址   選其一即可: curl -o- https://raw.githu

原创 Jetson Nano & TX2 (七)Scipy、Scikit-image

問題:no lapack/blas resources found 解決: 一、必須的組件 sudo apt install liblapack-dev sudo apt install libblas-dev sudo apt ins

原创 OpenCV 截取指定區域、黑化背景、透視轉換

  一、cv2.getPerspectiveTransform cv2.getPerspectiveTransform(src, dst) → retval src:源圖像中待測矩形的四點座標 sdt:目標圖像中矩形的四點座標   一

原创 Python 對 CPU、GPU、Mem、Disk 資源狀態的監控 (簡易)

import psutil import GPUtil class pcInfo: @staticmethod def GetGpuInfo(): gpulist = [] # GPU

原创 Jetson Nano & TX2 (六)Tensorflow

一、基礎依賴 系統: $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjp

原创 Jetson 查看CPU、內存、GPU使用情況

官方新推出jtop工具,專門用來查看jetson的CPU、GPU等信息,使用方法也很簡單   安裝方法: sudo -H pip install jetson-stats 使用方法,直接在命令行輸入: sudo jtop 就會有顯示輸

原创 Raspberry Arm 架構 wheels 支持

每次 裝機 都要 下載編譯 ,如果沒半點存貨 真的麻煩? 那怎麼解決呢?   暫時只提供 Python 3.4 / 3.5  / 3.7 的一些 wheels ,沒找到 還是 老實 編譯安裝吧   一、查找所需包是否有wheels piw

原创 Jetson Nano & TX2 (五)pytorch

針對 aarch 官方 給出 pytorch 安裝:地址

原创 解決:tensorflow have no attribute enable_eager_execution()

導致報錯,你的tensorflow版本爲多少呢? 如果爲 2.0 或 2.0 以上,那麼請看下文: 2.0 版本 移除 了直接調用 enable_eager_execution() 的方式。原因:新版本將 enable_eager_exe

原创 解決:'Tensor' object has no attribute 'numpy'

環境 tensoflow >= 1.14    製造錯誤: import tensorflow as tf m = tf.keras.metrics.Accuracy() m.update_state([1, 2, 3, 4], [1,

原创 解決:Please use tf.compat.v1.Session instead.

環境: tensorflow >=1.14   錯誤: WARNING:tensorflow:From /Users/yuki//tf_test/test1.py:4: The name tf.Session is deprecated

原创 COCO 2017 darknet 訓練 (三)

一、數據目錄結構 # 數據集目錄結構 └── VOCdevkit └── VOC2020 ├── Annotations #自己拷貝進來 ! │ ├── 201906151633234