原创 Tersorflow CIFAR-10 訓練示例報錯及解決方案

在我運行cifar10示例的過程中,遇到了許多問題,調試了幾天才搞定,本文對基於python的深度學習的初學者有些幫助。 Tersorflow  CIFAR-10 訓練示例報錯及解決方案 1.AttributeError: 'mod

原创 集線器、交換機、路由器、網橋、網關之間的區別

集線器(HUB)  集線器就是將網線集中到一起的機器,也就是多臺主機和設備的連接器。集線器的主要功能以擴大網絡的傳輸距離,是中繼器的一種形式,區別在於集線器能夠提供多端口服務,也稱爲多口中繼器。集線器在OSI/RM中的物理層。集線器的基

原创 Vim編程環境配置

正所謂“工欲善其事,必先利其器”,要想當一個合格的碼農,必須先把自己的開發環境搞好。Linux下的Vim已經用了兩年多了,由最開始的憤怒加拍鍵盤到現在的愛不釋手,Vim的強大隻有去用時間去丈量。這裏就把自己的Vim配置總結一下,同時也參

原创 CNN卷積神經網絡代碼理解

Deep Learning CNN卷積神經網絡代碼理解           自己平時看了一些論文,但老感覺看完過後就會慢慢的淡忘,某一天重新拾起來的時候又好像沒有看過一樣。所以想習慣地把一些感覺有用的論文中的知識點總結整理一下,一方面在

原创 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(譯文)

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton 摘要

原创 深度卷積神經網絡CNNs的多GPU並行框架及其應用

【編者按】深度卷積神經網絡有着廣泛的應用場景,本文對深度卷積神經網絡Deep CNNs的多GPU模型並行和數據並行框架做了詳細的分享,通過多個Worker Group實現了數據並行,同一Worker Group內多個Worker實現模型

原创 卷積神經網絡原理

卷積神經網絡原理   Convolutional Neural Networks卷積神經網絡        卷積神經網絡是人工神經網絡的一種,已成爲當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。它的權值共享網絡結構使之更類似於生物神經網絡,降低

原创 機器學習——Dropout原理介紹

一:引言 文章轉載自小夢想大願望   因爲在機器學習的一些模型中,如果模型的參數太多,而訓練樣本又太少的話,這樣訓練出來的模型很容易產生過擬合現象。在訓練bp網絡時經常遇到的一個問題,過擬合指的是模型在訓練數據上損失函數比較小,預測準

原创 SIFT特徵提取分析

SIFT(Scale-invariant feature transform)是一種檢測局部特徵的算法,該算法通過求一幅圖中的特徵點(interest points,or corner points)及其有關scale 和 orie

原创 池化總結(OverlappingPooling、 一般池化、Spatial Pyramid Pooling)

池化方法總結(Pooling)在卷積神經網絡中,我們經常會碰到池化操作,而池化層往往在卷積層後面,通過池化來降低卷積層輸出的特徵向量,同時改善結果(不易出現過擬合)。 爲什麼可以通過降低維度呢? 因爲圖像具有一種“靜態性”的屬性,這也

原创 TensorFlow中cnn-cifar10樣例代碼詳解

       TensorFlow是一個支持分佈式的深度學習框架,在Google的推動下,它正在變得越來越普及。我最近學了TensorFlow教程上的一個例子,即採用CNN對cifar10數據集進行分類。在看源代碼的時候,看完後有一種似

原创 全球大數據峯會採訪

全球大數據峯會採訪   2016年1月20日,數據猿作爲獨家全程直播與專訪媒體,受邀參加“全球大數據峯會 Global Big Data Conference 簡稱爲 GBDC”本屆大會由世界O2O組織、全球大數據聯盟GBDC、全球移

原创 基於Ubantu系統下tensorflow安裝可能出現的問題

安裝步驟:1、一般ubantu會自帶python2.7,所以只需要安裝pip和dev sudo apt-get install python-pip python-dev2、安裝tensorflow sudo pip install --

原创 金字塔池化過程及其優勢

金字塔池化過程及其優勢   第一次完全自己動手寫博文,起初有點不知所措,後來是有種深深的責任感,經過查閱了一些資料,纔敢動筆,可能有些地方沒有完全領悟到,期望各位同仁予以指正。   雖然在 池化總結(OverlappingPoo

原创 Selective Search for Object Recoginition

Selective Search for Object Recoginition       在前一段時間在看論文相關的工作,沒有時間整理對這篇論文的理解。在前面的一篇博客【1】中有提到Selective Search【2】,其前