原创 基本的排序問題
一、冒泡排序 最小比較次數：n-1 次; 最大比較次數：n(n-1)/2; //冒泡排序；C語言；主要程序void bubble_sort(a[],n) { int i,j,temp; bool flag=true;
2020-06-23 07:21:37
原创 二級Access數據庫大綱知識要點
一、數據庫基礎知識 1、基本概念 1.1 數據庫 數據庫：指存儲在計算機存儲設備上、大量結構化的、可共享的相關數據的集合。 信息、消息、信號、數據、知識； 數據庫管理系統（DBMS）：指幫助用戶建立、使用、管理和維護數據庫的一種計算
2020-06-23 07:21:37
原创 工作中遇到的各種問題
本文記錄下遇到的各種疑難雜症，都是親測有效的方法。 1、excel退出時不提示保存的解決辦法 1）按 ALT + F11 可打開 Visual Basic 編輯器。 （說明一下這一步：如果你按 ALT + F11沒有彈出Visual
2020-06-23 07:21:37
原创 BP神經網絡：feedforwardnet版迴歸預測
程序相關說明： input：預處理後的訓練集數據 (60 by 14731) output：預處理後的訓練集標籤（1 by 14731） input_test：預處理後的測試集數據（60 by 100） output_test：測試集數據
2020-06-23 07:21:37
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原创 機器學習實戰——KNN及部分函數註解
書籍：《機器學習實戰》中文版 IDE：PyCharm Edu 4.02 環境：Adaconda3 python3.6 本系列主要是代碼學習記錄，其中設計的理論知識，不做過多解釋。書中代碼使用的是python2，所以代碼會有些許變化，並對
2020-06-23 07:21:37
原创 機器學習實戰—樸素貝葉斯及要點註解
書籍：《機器學習實戰》中文版IDE：PyCharm Edu 4.02環境：Adaconda3 python3.6 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- from numpy i
2020-06-23 07:21:37
原创 BP神經網絡matlab程序運行問題
一、Inputs and targets have different numbers of samples. net = train(net,input,label); 使用網絡作非線性擬合。input：60 by
2020-06-23 07:21:37
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原创 機器學習實戰——決策樹：matplotlib繪圖
書籍：《機器學習實戰》中文版IDE：PyCharm Edu 4.02 環境：Adaconda3 python3.6 第一個例子： import matplotlib.pyplot as plt #定義文本框和箭頭格式 dec
2020-06-23 07:21:37
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原创 Socket編程之TCP實例（附C/C++代碼詳解）
說明： 主要分步驟給出Windows平臺下socket編程的一個TCP實例；使用WINDOWS下網絡編程規範Winsock完成網絡通信； 對程序各部分細節進行描述。 套接字有三種傳輸類型SOCK_STREAM SOCK_DGRAM
2020-06-07 00:32:47
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原创 Matlab 之GUIDE界面設計：不同函數之間使用相同變量
方法一：將所需的變量聲明爲全局的。在第一次出現的函數處和後面需要該變量的函數中，均需要使用global聲明。% 函數A global DATA ... % 函數B global DATA ...方法二：使用assignin()將變量保存到
2020-06-07 00:32:47
原创 主成分分析（PCA）——matlab程序及函數詳解
參考來源：http://www.cnblogs.com/Hand-Head/articles/5156435.htmlhttp://www.matlabsky.com/thread-11751-1-1.htmlmatlab幫助文檔程序源碼
2020-02-22 05:18:03
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原创 python文件的運行方法
方法一：從命令行運行 （1）首先進入DOS環境。win+r，然後輸入cmd。 （2）直接輸入python+空格 （3）將文件拖拽到光標處或者輸入文件所在位置 方法二：解釋器中運行文件 爲了方便操作，將hello.py直接放在D盤下。
2020-02-22 05:18:03
原创 主成份分析（PCA）——原理、實現步驟
PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵分量，常用於高維數據的降維。本文主要分爲兩大部分：
2020-02-22 05:18:03
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原创 機器學習實戰——決策樹：樹的構建及分類
書籍：《機器學習實戰》中文版IDE：PyCharm Edu 4.02環境：Adaconda3 python3.6 主要內容：使用ID3算法構建 1、信息熵的計算+數據集的劃分=根據信息增益選擇最佳的數據集劃分方式 2、創建樹、投票法 3
2020-02-22 05:18:03
原创 理解：迴歸與擬合、歸一化與標準化
迴歸和擬合： 一、迴歸： 研究一個隨機變量Y對另一個(X)或一組(X1,X2,…,Xk)變量的相依關係的統計分析方法。 應用迴歸預測法時應首先確定變量之間是否存在相關關係。如果變量之間不存在相關關係,對這些變量應用迴歸預測法就會得出錯誤
2020-02-22 05:18:03
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