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原创 機器學習算法與Python實踐之k近鄰(KNN)

 轉自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/16955347        機器學習算法與Python實踐這個系列主要是參考《機器學習實戰》這本書。因爲自己想學習Python,然後也

原创 opencv中mat的push_back。

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原创 qsort函數用法

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原创 繪圖: matplotlib核心剖析

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原创 python數據持久存儲:pickle模塊的基本使用

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原创 add-apt-repository

轉自:http://www.cnblogs.com/cute/archive/2012/05/21/2511571.html 也許你早已注意到,我們在介紹軟件的時候,在安裝這塊一般都提供 PPA 源安裝方式,這是一種快速方便的軟件安裝

原创 梯度下降法

迴歸(regression)、梯度下降(gradient descent) 本文由LeftNotEasy所有,發佈於http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果轉載,請註明出處,在未經作者同意下將本文用於商業用途

原创 數據結構之隊列

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原创 malloc與free詳解

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原创 linux man 命令 詳解

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原创 linux後臺進程管理

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原创 knn算法----近朱者赤,近墨者黑

K近鄰(kNN,k-NearestNeighbor)分類算法基本思想是:如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似,也就是特徵空間中k個最鄰近的樣本大多數屬於某一個類別,則該樣本也屬於這個類別。類似與古話:近朱者赤,近墨者黑,背後自然也蘊藏着物