原创 C++編譯

編譯文件: mkdir build cd build cmake .. make 常用庫加上下一步: sudo make install make install:將程序安裝至系統中。如果原始碼編譯無誤,且執行結果正確,便可以把程序安裝至

原创 C++入門

頭文件與源文件 C++頭文件的作用 https://blog.csdn.net/weixin_42018112/article/details/82357002 C++頭文件定義類的方法 https://blog.csdn.net/qq_

原创 Ubuntu下查看APT安裝的軟件安裝路徑和版本

https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/8327396.html 1、查詢安裝路徑 dpkg -L 軟件名 或者 whereis 軟件名 2、查詢版本 aptitude show 軟件名 或者 dp

原创 模型筆記

1、減小過擬合:數據增廣、正則化、droupout、提前終止、bagging方法。https://mp.csdn.net/postedit/100112018 2、損失函數:logistics loss、softmax loss、cros

原创 深度學習1:減小過擬合的方式

參考:https://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49429629 https://blog.csdn.net/Leo_Xu06/article/details/71320727

原创 深度學習2:常見的線性分類器

https://blog.csdn.net/u014755493/article/details/70182532 線性分類器:模型是參數的線性函數,分類平面是(超)平面; 非線性分類器:模型分界面可以是曲面或者超平面的組合。 典型的線性

原创 如何在Jupyter Notebook中使用Python虛擬環境

原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29564719 問題:在anaconda 中創建的虛擬環境my-py-env2中安裝了tensorflow,但用jupyte

原创 使用deep sort模型進行車輛多目標跟蹤

開源代碼:https://www.aiuai.cn/aifarm778.html 環境需要: NumPy sklearn OpenCV 一、訓練cosine_metric_learning 1、訓練模型,得到.ckpt文件 python3

原创 安裝anaconda3

安裝anaconda3參考: https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81091098 安裝完成後需重啓終端,或者輸入source ~/.bashrc 再輸入python就會進入

原创 anaconda新建環境下安裝opencv

  使用conda instal opencv命令安裝 在anaconda環境下安裝,會安裝在anaconda3/include目錄下 jason@jason:~$ conda install opencv Solving enviro

原创 ubantu18.04 RTX2070使用anaconda3安裝tensorflow-gpu

版本問題: RTX2070是nvidia出的新一代20系列顯卡,都是圖靈架構。要配合cuda10的版本,而且tensorflow 也要選擇1.13版本。於是裝了cuda最新的10.1,安裝完畢,在import tensorflow時,報i

原创 opencv3.4.2 ubantu18.04 python版安裝

參考:https://blog.csdn.net/GreenHandCGL/article/details/81452362 安裝opencv-python時自動裝的4.1版本,與前面下載的3.4.2版本的opencv不同,不知道會不會出

原创 基礎篇01 ?

原创 項目:車輛型號檢測

1、生成xml文件:使用car_inference.py 1)配置環境變量 # From project/car_detect/shiyan_output_xml3/models/research export PYTHONPATH=$P

原创 基礎篇11-python基本數據結構-元組和集合

一 元組: 特點: 1 有序的集合 2 通過偏移來取數據(切片) 3 屬於不可變的對象,不能在原地修改內容,沒有排序,修改等操作。 可以看到,tuple支持的方法比較少   tuple類型轉換:如果想排序和修改,先轉成list,修改後