原创 【git】git及github使用（一）
第1步：創建SSH Key。 $ ssh-keygen -t rsa -C "你的郵箱" 一路回車，這樣設置的無密碼的 在用戶主目錄裏找到.ssh目錄，裏面有id_rsa和id_rsa.pub兩個文件，這兩個就是SSH Key的祕鑰對，i
2020-06-01 00:03:21
原创 【Machine learning】假設檢驗（通俗個人理解）
和區間估計正好相反（是主動的估計） 思路： 根據樣本的值，按照一定的規則（小概率原理），檢驗關於總體的某個假設是否能被接受 用到了一個原理：小概率事件的不可能原理（小概率事件再一次試驗中幾乎不會發生） 顯著性（檢驗水平）水平：α，這裏就是
2020-06-01 00:03:21
原创 【Machine learning】神經網絡
神經網絡 上面兩個講得太好了。 全連接 前饋 Learning or training process? 所要考慮的問題： 1.層數 2.激活函數 3.損失函數 要做的就是根據loss調整參數。 調參數： 超參數：需要人工調整的參
2020-06-01 00:03:21
原创 【Java多線程】（二）synchronized關鍵字
同步問題：值被更改，值不同步。多個線程訪問臨界資源。 解決方法： synchronized關鍵字 synchronized取得的鎖爲對象鎖，且具有重入（當一個線程得到一個對象鎖後，再次請求此對象鎖是可以再次得到該獨享鎖的）功能。 當一個線
2020-06-01 00:03:21
原创 【面試】ali一面
1.介紹一下自己，說一下自己所做的項目 2.spring框架，IOC，AOP,事務管理 3.數據庫，範式，索引 3.java集合，源碼 4，java.util.concurrrent，實現多線程的方式，怎樣實現同步 5.redis,數據類
2020-06-01 00:03:21
原创 【Machine learning】參數估計（個人通俗理解）
問題背景： 我們知道了總體的分佈，但不知道分佈的參數，因此我們就要對未知的參數做出估計。 兩個類型的估計： 1.點估計 2.區間估計 1.點估計 包括矩估計和極大似然估計 1）矩估計： 用樣本矩去估計總體矩 這裏就可以用樣本一階矩（均
2020-06-01 00:03:21
原创 【劍指offer】判斷在一個矩陣中是否存在一條包含某字符串所有字符的路徑。（回溯法）
題目描述： 請設計一個函數，用來判斷在一個矩陣中是否存在一條包含某字符串所有字符的路徑。路徑可以從矩陣中的任意一個格子開始，每一步可以在矩陣中向左，向右，向上，向下移動一個格子。如果一條路徑經過了矩陣中的某一個格子，則該路徑不能再進入該格
2020-06-01 00:03:21
原创 【git】撤銷修改
1.撤銷工作區的修改 git checkout --filename 2.撤銷緩存區的修改 git reset HEAD filename 執行上面命令後，將修改丟回了工作區 3.撤銷版本庫的修改 git log：找到要回退到的版本號 g
2020-06-01 00:03:21
原创 【mysql】The user specified as a definer ('gaozy'@'%') does not exist
mysql版本 8.0.19 問題描述 The user specified as a definer ('xxx'@'%') does not exist 原因 在導入數據庫文件時，視圖定義者爲原來的定義者，在以新的數據庫用戶訪問視圖時
2020-03-09 02:15:30
原创 myeclipse git和github使用
用的https的。。ssh的不好用啊老報錯 github賬號：tianqingwa 註冊郵箱：[email protected] 點贊 收藏 分享 文章舉報 潮汐止處
2020-02-20 21:29:49
原创 【python】Django使用mysql
在生成遷移文件時報錯： django.db.utils.OperationalError: (1698, "Access denied for user 'root'@'loc 在Ubuntu終端中是可以登進去的：sudo MySQL -
2020-02-20 21:29:38
原创 有關http關於b/s模式的理解
客戶端（瀏覽器）發送請求，有個請求頭，請求頭中包含這次所請求的信息，包括域名端口號等等，請求方式有getpost等等 get後面的/http/1.1這個就是所要訪問的資源路徑 服務器接收到這個請求，解析，傳回數據，有個響應頭，還有響應
2020-02-20 21:29:38
原创 【python】固定返回值的web服務器代碼
# coding:utf-8 import socket from multiprocessing import Process HTML_ROOT_DIR = "" def handle_client(client_so
2020-02-20 21:29:38
原创 【Machine learning】貝葉斯分類器
首先： 貝葉斯定理 貝葉斯定理是根據條件概率得到的。 在事件B發生前，我們需要對事件A發生的費率有一個粗略的判斷，也即事件A的先驗概率P(A)； 在事件B發生後，我們可以對P(A)進行一個修正，變成後驗概率 P(A|B)。
2020-02-20 21:29:38
原创 【啓發式alg】MCCP問題（ Minimum color cut problem）
New algorithms for the Minimum Coloring Cut Problem About MMCP 找一個連通圖的最小的顏色集合，使該圖斷開。 Example 是一個NP-hard問題 Heuristic
2020-02-20 21:29:38