原创 win10常用軟件彙總
文檔寫作 Office2019 Typora texlive+texstudio 畫圖 Visio2019 xmind8 adbobe photoshop 億圖圖示 視頻剪輯/錄製 瞄影工廠 論文管理工具 citavi 編
2020-07-06 15:28:21
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原创 一個爬取谷歌圖片的python程序
查看了一些別人寫的代碼，照着大體的模板，寫了一個自己的版本，親測可用。 輸入：一個文本，關鍵詞斷行分隔。 特點：一類別一文件夾，可使用自定義多線程下載，可自定義下載圖片數目上限。 #!/usr/bin/env python # -*-
2020-06-21 11:14:43
原创 電子科技大學信軟學院大三實習實訓報告文檔格式調整（文尾附贈實習總結報告完整模板）
工具：word2016 word文檔排版主要有以下幾個問題：目錄、頁眉、頁碼。 前文 首先新建一個word文檔，打開。 選中正文旁邊這個按鈕，這樣word中的空白字符例如分頁符、連續符等皆可見，例如 爲使得頁眉和頁碼滿足要求，即目
2020-06-21 11:14:43
原创 手寫邏輯斯蒂迴歸
from scipy.io import arff import numpy as np import pandas as pd radius = 4 # search radius def distance(point1, p
2020-06-21 11:14:33
原创 K均值聚類算法(Kmeans)講解及源碼實現
K均值聚類算法(Kmeans)講解及源碼實現 算法核心 K均值聚類的核心目標是將給定的數據集劃分成K個簇，並給出每個數據對應的簇中心點。算法的具體步驟描述如下。 數據預處理，如歸一化、離羣點處理等。 隨機選取K個簇中心，記爲
2020-06-21 11:14:32
原创 TensorFlow分batch加載並生成數據
import tensorflow as tf import pandas as pd import time sess = tf.InteractiveSession() def gen(): csv_data = pd
2020-06-21 11:14:32
原创 手寫cart
from scipy.io import arff import numpy as np import pandas as pd iris = arff.loadarff('../dataset/iris.arff') df = pd
2020-06-21 11:14:32
原创 本科AI學習建議
注：ctrl+點擊進入超鏈接查看網頁；crtl +k查看超鏈接指向url（部分鏈接請複製打開）。 一、總體學習架構 二、各部分講解及資料 2.1 編程 2.1.1 語言 需要良好的編程能力，重點是python，其次是C++和ja
2020-06-21 11:14:32
原创 TensorFlow 全連接層 卷積層 池化層 單向lstm 雙向lstm 的基本操作
首先導包 import tensorflow as tf import tensorflow.contrib as contrib import tensorflow.layers as layer import tensorflow.
2020-06-21 11:14:32
原创 手寫pca
import numpy as np # 10 samples, 15 features batch = 20 data = np.random.rand(batch, 15) mean = data.mean(axis=0) dat
2020-06-21 11:14:32
原创 手寫kmeans
算法： 首先確定一個k值，即我們希望將數據集經過聚類得到k個集合。 從數據集中隨機選擇k個數據點作爲質心。 對數據集中每一個點，計算其與每一個質心的距離（如歐式距離），離哪個質心近，就劃分到那個質心所屬的集合。 把所有數據歸好集合後，一
2020-06-21 11:14:32
原创 手寫knn
算法： 算距離：給定未知對象，計算它與訓練集中的每個對象的距離； 找近鄰：圈定距離最近的k個訓練對象，作爲未知對象的近鄰； 做分類：在這k個近鄰中出線次數最多的類別就是測試對象的預測類別。 代碼： from scipy.io i
2020-06-21 11:14:32
原创 手寫softmax迴歸
from scipy.io import arff import numpy as np import pandas as pd radius = 4 # search radius def distance(point1, p
2020-06-21 11:14:32
原创 手寫樸素貝葉斯
from scipy.io import arff import numpy as np import pandas as pd radius = 4 # search radius def distance(point1, p
2020-06-21 11:14:32
原创 手寫bp神經網絡
from scipy.io import arff import numpy as np import pandas as pd radius = 4 # search radius def distance(point1, p
2020-06-21 11:14:32