原创 正則表達式 - \1\2和\\1的理解

文章目錄\1\2和\\1的理解Regular Expression 之 反向引用Reference \1\2和\1的理解 正則表達式中 ‘\1’ 匹配的是 字符 ‘\1’ 。 (因爲 ‘\’ 匹配字符 ‘\’ ) ‘\2’

原创 Task 4: Contextual Word Embeddings

Contextual Word Embeddings 最想學習哪些內容,彙總如下: 變壓器 (Transformers) BERT 問題解答 (QA) 文本生成和摘要 預訓練的詞向量:早年的Collobert,Weston等人,2011成

原创 Task 3: Subword Models

1.人類語言的聲音:語音和語音學 語音是聲音流–毫無爭議的“物理” 語音學假設一小部分或幾組獨特的類別單元:音素或獨特特徵 也許是普遍的類型學,但特定語言的實現 類別感知的最佳證據來自語音學 音素內差異縮小;音素間放大 形態:詞的一

原创 Python後臺運行 -- nohup python xxx.py &

nphup 用法總結代碼示例nohup指令2>&1 錯誤內容重定向到標準輸出& 後臺運行若不指定輸出文件名,默認會在當前目錄生成nphup.out文件可能存在的問題原因Reference 代碼示例 運行python程序 – m

原创 Task 2: Word Vectors and Word Senses

1. 複習:word2vec的主要思想 遍歷整個語料庫的每個單詞 使用單詞向量預測周圍的單詞 更新向量,以便您可以很好地預測 Word2vec參數和計算 每個位置的預測相同 我們希望有一個模型,可以對上下文中出現的所有單詞(相當經常

原创 Task_01_Introduction and Word Vectors

文章目錄lecture plan1.how do we represent the meaning of a word?1.1 wordnet1.2 representing words by their context1.3 d

原创 記憶化遞歸_or_DP_Hard_10_正則表達式匹配

文章目錄題目描述思路方法一:DP方法二:遞歸 題目描述 思路 方法一:DP Reference 注意特判:s="",p="a*b*" 需要返回True class Solution: def isMatch(s

原创 二分_1300_轉變數組後最接近目標值的數組和

文章目錄題目描述思路 題目描述 思路 class Solution: def findBestValue(self, arr: List[int], target: int) -> int: left,

原创 二分_medium_1428_至少有一個 1 的最左端列

文章目錄題目描述思路 題目描述 思路 二分 # """ # This is BinaryMatrix's API interface. # You should not implement it, or speculate

原创 棧_Hard_1028_從先序遍歷還原二叉樹

文章目錄題目描述思路 題目描述 思路 雖說標籤是hard類型的,但是題目不難 具體思路如下: 節點樹爲 1~1000,可以判定首節點一定存在 首先提取出root節點,和深度一起拼成tuple,放到一個棧中 (數組也行) 然

原创 基於CentOS 7 ,用Nginx + uWSGI 部署Django項目上線 【多圖、詳細、附項目源碼】

先放一張佈置完成的圖,爲來者勖! 另外,此篇博客集多個博客之精華。這是我第二遍部署,重新申請的虛擬主機,並且一次成功。 網址是 http://157.230.141.185,音樂網站。感興趣的小夥伴可以進去聽聽音樂喲~ 目前數據庫裏面有

原创 Docker封裝 Django2.0項目 & 數據庫爲Neo4j

文章目錄`docker`指令圖表背景思路一般流程本項目流程實操1. docker 拉取 python3.6鏡像進到容器中配置環境變量啓動`neo4j`服務下面執行數據遷移 (將宿主機中的`neo4j`數據遷移到該容器中)將`Dja

原创 單調棧_ 739_每日溫度

文章目錄題目描述思路 題目描述 思路 單調棧 - 棧中存放數組元素的下標 class Solution: def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:

原创 Git版本控制_&_分支管理

文章目錄Git基本操作1. git 兩大特點2. 安裝與配置3. 創建一個版本庫4.版本創建與回退4.1 使用4.2 工作區和版本庫工作區 ( Working Directory )版本庫 ( Repository )4.3 管理

原创 Kernel Method

文章目錄Background概覽基本概念:核函數定義Dual Representation 雙重表徵 Background 用線性分類方法求解非線性分類問題分爲兩步: 1.使用一個變換將原空間的數據映射到新空間。 2.在新空間裏