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原创 機器學習—第三週作業—平面線性分類

Planar data classification with one hidden layer Welcome to your week 3 programming assignment. It's time to build you

原创 深度學習與神經網絡-吳恩達-第二週優化算法

一、Mini-batch梯度下降法 前面介紹的向量化方法能夠讓我們高效的處理m個樣本數據,模型輸入的也就是m個樣本按列堆疊而成的矩陣X,同樣地,輸入數據的標籤也是m個樣本標籤按列堆疊而成的矩陣Y。但是以海量訓練樣本(m很大,幾百萬甚至幾

原创 CNN卷積神經網絡

上圖中CNN要做的事情是:給定一張圖片,是車還是馬未知,是什麼車也未知,現在需要模型判斷這張圖片裏具體是一個什麼東西,總之輸出一個結果:如果是車 那是什麼車 所以 最左邊是數據輸入層,對數據做一些處理,比如去均值(把輸入數據各個維度都中

原创 常用的數據集——machine learning

1. CIFAR-10 & CIFAR-100     CIFAR-10包含10個類別,50,000個訓練圖像,彩色圖像大小:32x32,10,000個測試圖像。     (類別:airplane,automobile, bird, c

原创 CNN神經網絡解釋,及MNIST實例詳註

       在知乎上看到一段介紹卷積神經網絡的文章,感覺講的特別直觀明瞭,我整理了一下。首先介紹原理部分。        通過一個圖像分類問題介紹卷積神經網絡是如何工作的。下面是卷積神經網絡判斷一個圖片是否包含“兒童”的過程,包括

原创 機器學習-第二週-第一次作業 numpy基礎

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原创 感知器數據分類算法

收穫:輸入數據與神經元鏈接比喻做電信號在兩個神經元的多個樹突之間傳輸、將權重係數w比喻爲各個神經元的傳遞強弱,當到達細胞核的時候進行求和,既np.dot(W,X) 從細胞核傳入下一個神經元的時候,用激活函數對信號再處理一遍; 圖片