原创 一步一步分析講解深度神經網絡基礎-Recurrent Neural Networks

我們知道在現實生活中，我們的數據往往和時間相關。 Time-Series Data就是說時間序列數據。 我們身體裏的基因也是一種序列。 the data of a genome sequence- where every sequen

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原创 第二階段-tensorflow程序圖文詳解（五） Saving and Restoring

This document explains how to save and restore variables and models. 這篇blog討論變量，模型的存儲和加載。 1，Saving and restoring varia

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原创 第三階段-tensorflow項目之圖像image相關--tensorflow搭建卷積神經網絡CNNs

The TensorFlow layers module provides a high-level API that makes it easy to construct a neural network. It provides me

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原创 一步一步理解自然語言處理之word2vec工具相關算法演進

2013年，Google的Mikolov et al開源了一款用於詞向量計算的工具——word2vec，引起了工業界和學術界的關注。首先，word2vec可以在百萬數量級的詞典和上億的數據集上進行高效地訓練；其次，該工具得到的訓練結果——

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原创 第二階段-tensorflow程序圖文詳解（六） Importing Data

The Dataset API enables you to build complex input pipelines from simple, reusable pieces. For example, the pipeline fo

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原创 第二階段-tensorflow程序圖文詳解（八）Debugging TensorFlow Programs

TensorFlow debugger (tfdbg) is a specialized debugger for TensorFlow. It lets you view the internal structure and state

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原创 第二階段-tensorflow程序圖文詳解（三） Variables

A TensorFlow variable is the best way to represent shared, persistent state manipulated by your program. Variables are

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原创 一步一步分析講解神經網絡基礎-Feedforward Neural Network

A feedforward neural network is an artificial neural network wherein connections between the units do not form a cycle.

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原创 一步一步分析講解神經網絡基礎-activation function

activation function：在神經網絡中經常，看到它的身影。那現在問題來啦。它是什麼？爲什麼需要它？ 有些回答：增加非線性特徵。解決線性無法分割的難題，…。嚴格來講這些回答太籠統。 第一個問題：先來回答它是什麼？ 它是一

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原创 第三階段-tensorflow項目之圖像image相關--圖片分類訓練效率之遷移學習

現代物體識別模型有數百萬個參數，可能需要數週才能完成訓練。 transfer learning轉移學習是一種技巧，通過爲ImageNet等一系列類別提供全面訓練的模型，並從現有的新類別權重中重新進行訓練，從而縮短了大量工作量。 在這個例子

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原创 第三階段-tensorflow項目之圖像image相關--Image Recognition圖像識別

Image Recognition圖像識別 我們大腦識別圖像非常簡單。我們的大腦讓視覺看起來很容易。 對於人類來說，分開一隻獅子和一隻美洲虎，讀一個標牌，或者認出一個人的臉，並不費事。 但使用計算機來識別圖像的內容是非常不易的。 在過去

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原创 第三階段-tensorflow項目之語言language相關--詞向量模型word2vec model

In this tutorial we look at the word2vec model by Mikolov et al. This model is used for learning vector representations

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原创 第二階段-tensorflow程序圖文詳解（七） Embeddings

This document introduces the concept of embeddings, gives a simple example of how to train an embedding in TensorFlow,

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原创 一步一步分析講解深度神經網絡基礎-Convolutional Neural Network

Convolutional Neural Network 參考http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ history Convolutional Neural Network

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原创 第二階段-tensorflow程序圖文詳解（四） Graphs and Sessions

TensorFlow uses a dataflow graph to represent your computation in terms of the dependencies between individual operatio

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