原创 建立簡單的卷積神經網絡訓練分類器，識別九宮格、四宮格等圖片
本文想實現一個分類器模型，該模型能夠識別出九宮格圖片並將圖片進行切割，首先我要構造訓練集，也就是自己生成一些九宮格圖片。 其中r=3表示將其切割爲3行，c=3表示將其切割爲3列。你也可以生成4宮格圖片。 import cv2 impor
2020-06-01 09:10:30
原创 CNN模型可視化
1 引言 要說起深度學習中最爲常用和廣爲人知的網絡模型，就要數卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）了。CNN目前在語音識別，圖像分類，圖像分割，自然語言處理等領域都取得了巨大的成
2020-06-01 09:10:20
原创 yolov1/v2/v3學習總結
yolov1的文章建立了yolo整個的模型思路，後面出現的v2/v3/v4都是在v1基礎上增加了當時流行的trick進行的修改。yolo屬於一階段的目標檢測模型，與rcnn系列相比，犧牲了一定的精度，但是速度更快。 yolov1
2020-05-07 05:06:26
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原创 mmdetection源碼閱讀
閱讀從tools/train.py開始。 功能模塊 Register類 位置：utils/registry.py 用於註冊起到相同作用的（例如coco/voc數據類、模型類、數據處理流程類）類別。具體功能是這樣的。 Regist
2020-02-22 16:18:57
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原创 torch學習記錄
數據流 Dataset pytorch實現了一個基類Dataset來幫助構建數據集對象。要想實現自己的數據集類需要基於torch.utils.data.Dataset來完成，並需要在類中實現兩個方法，分別是： __getitem_
2020-02-22 16:18:57
原创 如何得知你的CNN模型的分類依據？
1 引言 要說起深度學習中最爲常用和廣爲人知的網絡模型，就要數卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）了。CNN目前在語音識別，圖像分類，圖像分割，自然語言處理等領域都取得了巨大的成
2019-06-11 05:21:01
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原创 圖像檢索調研
SIFT與CNN的碰撞：萬字長文回顧圖像檢索任務十年探索歷程（上篇） SIFT與CNN的碰撞：萬字長文回顧圖像檢索任務十年探索歷程（下篇） 圖像檢索公開數據集 圖像檢索：BoW圖像檢索原理與實戰 Neural Codes for
2019-06-11 05:21:01
原创 翻譯：Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery
摘要 - 我們提出了一種神經網絡模型 - 基於卷積神經網絡，迴歸神經網絡和一種新穎的注意機制 - 在具有挑戰性的法國街道名稱標誌（FSNS）數據集上達到84.2％的準確率，明顯優於先前的技術水平（Smith'） 16），達到72.46％。
2019-02-19 06:41:15
原创 卷積神經網絡模型解釋性調研
前言 最近在訓練一個鑑黃模型，模型訓練出來之後發現模型對粉色背景的圖片、人體佔圖片大面積比例的圖片十分敏感，導致這些正常圖片容易被誤判爲黃圖，因此，需要進行模型解釋性方面的研究，來看看模型究竟是根據什麼來進行圖片分類的。 這裏主要會介
2018-12-07 21:08:14
原创 鑑黃
鑑黃模型v5版本 訓練數據 normal 原始normal 增加padding 冷暖色調 手、口紅、嬰兒、主播、鯉魚 nsfw 原始nsfw 收集的人整體nsfw 增加padding 冷暖色調 測試結果 針對原始
2018-11-26 05:54:19
原创 docker
docker的分層存儲 因爲鏡像包含操作系統完整的 root 文件系統，其體積往往是龐大的，因此在 Docker 設計時，就充分利用 Union FS 的技術，將其設計爲分層存儲的架構。 所以嚴格來說，鏡像並非是像一個 ISO 那樣的
2018-11-20 06:16:54
原创 隨機森林、bagging、boosting、adaboost、xgboost
AdaBoost原理 原始的AdaBoost算法是在算法開始的時候，爲每一個樣本賦上一個權重值，初始的時候，大家都是一樣重要的。在每一步訓練中得到的模型，會使得數據點的估計有對有錯，我們就在每一步結束後，增加分錯的點的權重，減少分對的點的
2018-10-20 06:11:53
原创 關於rnn的學習
rnn主要是用來解決時間序列信息的問題，當一個信息在不同的t上具有前後關係時，使用rnn可以學習到前後信息之間的聯繫。比如針對語音識別、文字識別這種具有上下文聯繫的問題，我們就可以利用rnn來進行學習。 rnn如何將上下文的信息聯繫起來呢
2018-10-15 05:28:52
原创 邏輯迴歸
LR模型可以被認爲就是一個被Sigmoid函數（logistic方程）所歸一化後的線性迴歸模型 LR模型常用於二分類問題，假設我們要根據已知特徵和label的樣本數據構建分類模型，假設我們想要建立一個線性模型，根據這個線性模型的結果進行類
2018-09-07 20:44:04
原创 決策樹
決策樹知識總結： 決策樹的根節點到葉節點的每一條路徑構建一條規則，路徑上內部節點的特徵對應着規則的條件，葉節點的類對應着規則的結論。每一個示例都可以被一條路徑或一條規則所覆蓋。本質上來講，決策樹就是根據訓練數據集得到的條件概率模型，這個條
2018-09-05 20:29:29